memcache

背景

为了加快应用的响应速度，项目决定采用memcache来做缓存，然后开发语言主要是java，通过java将数据保存在memcahed server端中。

 

问题

今天想用python去写一个脚本做些统计和一些个性的业务，比如追踪一些key的情况。python的memcache客户端采用pylibmc，原因有两个:

   1： 安装比较简单， pip search pylibmc， 然后找到合适的 pip install pylibmc

           注意在编译的过程中需要安装一些依赖，在ubuntu下面：

           sudo apt-get install python-dev

           sudo apt-get install -y libmemcached-dev zlib1g-dev libssl-dev python-dev    build-essential

pip install pylibmc

   2: 据说速度很快。

 

  然后写了一个测试代码，

 

import pylibmc


# get memcache client instance
mc = pylibmc.Client(['192.168.1.200'], binary=True, 
                                   behaviors={'tcp_nodelay' : True, 'ketama': True})
#get sh
sh_symbols = mc.get('sh')

 

发现代码报错，但是用python客户端去报错一个简单的值是可以查询和保存的。

 

 

解决

淡定的回想这这个项目，发现了java的客户端操作memcached的代码有问题，因为在java中很多的对象在保存时，使用了json序列化的放松，导致保存在memcache中的数据含有java的元信息。导致python无法解析。即使不是用jjava 的son的包去序列化对象，java的memcache客户端的jar在处理的过程中也会去序列化java对象，这样会导致一个问题，本来是一个memcache server，客户端可以是任何语言开发，php，pyton，ruby，java，这样一来会导致客户端只能用java去实现，

看来一个好的实践还是memcache只保存数据，如果是符合数据，那就String拼接吧，也可以StringBuffer，java1.5后，简单的String拼接JVM会自动转成StringBuffer去处理。