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Numpy(下)1.输入和输出

程序员文章站 2022-07-15 08:36:57
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numpy 二进制文件

  • npy格式:以二进制的方式存储文件,在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息(ndim,
    dtype,shape等),可以用二进制工具查看内容。
  • npz格式:以压缩打包的方式存储文件,可以用压缩软件解压。
#save方法:
numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)	#储存为.npy格式文件

#load方法:
numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding='ASCII')
#从.npy或.npz文件加载数组

#例子:
import numpy as np
outfile = r'.\test.npy'
np.random.seed(20200619)
x = np.random.uniform(0, 1, [3, 5])
np.save(outfile, x)
y = np.load(outfile)
print(y)
# [[0.01123594 0.66790705 0.50212171 0.7230908 0.61668256]
# [0.00668332 0.1234096 0.96092409 0.67925305 0.38596837]
# [0.72342998 0.26258324 0.24318845 0.98795012 0.77370715]]

将多个数组保存到一个文件

# savez方法:
numpy.savez(file, *args, **kwds)
# 第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起一个名字,
#非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, …

#例子
import numpy as np
outfile = r'.\test.npz'
x = np.linspace(0, np.pi, 5)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
np.savez(outfile, x, y, z_d=z)
data = np.load(outfile)
np.set_printoptions(suppress=True)
print(data.files)
# ['z_d', 'arr_0', 'arr_1']
print(data['arr_0'])
# [0. 0.78539816 1.57079633 2.35619449 3.14159265]
print(data['arr_1'])
# [0. 0.70710678 1. 0.70710678 0. ]
print(data['z_d'])
# [ 1. 0.70710678 0. ‐0.70710678 ‐1. ]

文本文件

  • savetxt() , loadtxt() 和genfromtxt() 函数用来存储和读取文本文件(如TXT,CSV等)。
    genfromtxt() 比loadtxt() 更加强大,可对缺失数据进行处理。
# savetxt方法:
numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='',
comments='# ', encoding=None)
#将一个数组保存到文本文件中
#fname:文件路径
#X:存入文件的数组。
#fmt:写入文件中每个元素的字符串格式,默认'%.18e'(保留18位小数的浮点数形式)。
#delimiter:分割字符串,默认以空格分隔。

#loadtxt方法:
numpy.loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None, converters=None,
skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None)
#fname:文件路径。
#dtype:数据类型,默认为float。
#comments: 字符串或字符串组成的列表,默认为# , 表示注释字符集开始的标志。
#skiprows:跳过多少行,一般跳过第一行表头。
#usecols:元组(元组内数据为列的数值索引), 用来指定要读取数据的列(第一列为0)。
#unpack:当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量。

文本格式选项

  • 设置浮点数、数组、或其他Numpy对象的显示方式。
#设置打印选项
numpy.set_printoptions(precision=None,threshold=None, edgeitems=None,linewidth=None,
suppress=None, nanstr=None, infstr=None,formatter=None, sign=None, floatmode=None,
**kwarg)
#precision :设置浮点精度,控制输出的小数点个数,默认是8。
#threshold :概略显示,超过该值则以“…”的形式来表示,默认是1000。
#linewidth :用于确定每行多少字符数后插入换行符,默认为75。
#suppress :当suppress=True ,表示小数不需要以科学计数法的形式输出,默认是False。
#nanstr :浮点非数字的字符串表示形式,默认nan 。
#infstr :浮点无穷大的字符串表示形式,默认inf 。