python 日志模块logging

Python日志级别

import  logging
logging.info("Start print log")
logging.debug("Do something")
logging.warning("Something maybe fail.")
logging.info("Finish")
logging.critical("asd")

python日志级别主要分为5个级别。可以通过logging.basicConfig()更改默认日志的配置
其中：
filename : 写入的文件名
filemode ：打开文件方式
format ： 指定handler使用的日志显示格式
datefmt： 指定日期时间格式
stream ： 指定日志写入文件还是在控制台输出

定制自定义日志对象

import logging

logger=logging.getLogger("NAME")                                    、
"""log对象是树形结构
NAME是对象名，相同的对象名指向一个对象，可以通过
 NAME.son的形式给NAME添加子树对象
 
 不传递名字时候，log的对象是根节点
 
 注意：当父节点在输出时，子节点也会输出，此时log会输出父亲节点的输出和自己的输出，
 出现重复输出的现象"""



logger.setLevel("DEBUG")
fm=logging.Formatter("%s(asctime)   %s(messages)")                    #设置日志打印格式


fh=logging.FileHandler("lianxian.txt")                              #写入到文件的对象
fh.setFormatter(fm)                                                 #设置写入文件对象的输出格式


ch=logging.StreamHandler()                                          #在屏幕打印的对象
ch.setFormatter(fm)                                                 #屏幕打印的对象的输出格式

logger.addHandler(ch)                    #将写入文件和打印屏幕的对象都加入logger
logger.addHandler(fh)

多次实例化对象出现日志重复输出解决方法

def my_log():
    logger = logging.getLogger('mysql')
    # 判断logger是否已经添加过handler，是则直接返回logger对象，否则执行handler设定以及addHandler(ch)
    if not logger.handlers:
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.ERROR)
        fmt = logging.Formatter('%(asctime)s  - %(message)s')
        ch.setFormatter(fmt)

        logger.addHandler(ch)

    return logger

判断handler是否已经存在，存在则直接返回对象