TOP K frequent-elements
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2022-07-14 22:49:19
...
class Solution {
public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
List<Integer> list = new LinkedList<>();
Queue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<Integer,Integer> e1, Map.Entry<Integer,Integer> e2) {
return e1.getValue() - e2.getValue();
}
});
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int n: nums) {
map.put(n, map.containsKey(n) ? map.get(n) + 1 : 1);
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> e: map.entrySet()) {
if (queue.size() < k) {
queue.add(e);
} else if (e.getValue() > queue.peek().getValue()){
queue.poll();
queue.add(e);
}
}
while (queue.size() > 0) {
list.add(queue.poll().getKey());
}
return list;
}
}
class Solution {
public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
List<Integer> list = new LinkedList<>();
int count = 0;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
Map<Integer, Set<Integer>> table = new HashMap<>();
for (int n: nums) {
map.put(n, map.containsKey(n) ? map.get(n) + 1 : 1);
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> e : map.entrySet()) {
int val = e.getValue();
int key = e.getKey();
if (table.containsKey(val)) {
Set<Integer> set = table.get(val);
set.add(key);
table.put(val, set);
} else {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(key);
table.put(val, set);
}
if (val >= count) count = val;
}
while (list.size() < k) {
if (table.containsKey(count)) {
Set<Integer> set = table.get(count);
for (int n : set) {
if (list.size() < k) {
list.add(n);
} else return list;
}
}
count--;
}
return list;
}
}
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