Neural Networks part 1

吴恩达老师的机器学习真的是非常好的入门课程，这次我想写写做神经网络feedforward propagation algorithm时遇到的小bug:

这是一个非常简单的神经网络，用来进行手写数字的识别,开始我的预测函数其中计算部分是这样的：

bias=1;     %偏置

%第1,2,3层
a{1}=[bias*ones(m,1),X];  
a{2}=a{1}*Theta1';
a{3}=[bias*ones(m,1),a{2}]*Theta2';

%输出
[~,p]=max(a{3}, [], 2);

然后发现错误率居然达到了40%，我真的摸不到头脑，然后看别人的代码才发现我没有加**函数，或者说我的sigmoid是y=x; 下面是我改正之后：

bias=1;     %偏置

%第1,2,3层
a{1}=[bias*ones(m,1),X];  
a{2}=sigmoid(a{1}*Theta1');
a{3}=sigmoid([bias*ones(m,1),a{2}]*Theta2');

%输出
[~,p]=max(a{3}, [], 2);

这次debug感觉还不错。