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完全重建QMF滤波器

程序员文章站 2022-07-14 22:04:38
...

任务一:

产生两个仅发生时移的信号并分析其频谱

代码

clc;
y1 = zeros(1, 100);
for x1=1:10
    y1(x1)=x1;
end
subplot(231);
stem(y1);
title('序列在前的信号');
subplot(232);
f1 = fft(y1);
stem(abs(f1));
title('信号在前的幅度谱');
subplot(233);
stem(angle(f1)) 
title('信号在前的相位谱');

y2=flip(y1);
subplot(234);
stem(y2);
title('序列在后的信号');
subplot(235);
f2 = fft(y2);
stem(abs(f2));
title('信号在后的幅度谱');
subplot(236);
stem(angle(f2)) 
title('信号在后的相位谱');

结果和分析

完全重建QMF滤波器

可以发现,时移信号仅会引起频率谱的相移,频谱的幅度不会发生变化。

任务二

理论

一个两通道正交镜像滤波器组如图1所示,在分析滤波器组一侧,输入信号(设为宽带信号)被分成K个子频带信号(窄带信号),通过抽取可降低采样率;在综合滤波器一侧,通过零值内插和带通滤波可以重建原来的信号。

完全重建QMF滤波器

图 1两通道正交镜像滤波器组

对于正交镜像滤波器组应满足:
完全重建QMF滤波器

此时:
完全重建QMF滤波器

对于理想重建信号而言,应满足以下关系:

完全重建QMF滤波器完全重建QMF滤波器

结果

完全重建QMF滤波器

完全重建QMF滤波器

完全重建QMF滤波器

完全重建QMF滤波器

完全重建QMF滤波器

完全重建QMF滤波器

完全重建QMF滤波器

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相关标签: 数据压缩原理