学习笔记

导入

import numpy as np

基本操作

对一个列表进行加一操作报错，列表没有这个操作,当使用numpy时，再执行该操作，就不会报错，numpy的底层数据结构为numpy.ndarray结构

同时array数组是可以和array数组进行基本的算数操作的，但是shape值(每一个数组的元素个数)必须相同，取数据取索引就可以

shape值

array.shape#array为需要查看的数组名称

可以查看array为几维数组，有多少个元素

可看出，array为一维数组，有5个元素，list没有shape操作,在多维度的数组当中可以方便的看出各个维度有多少数据：

上图为一个二维数组，表示两行三列

array数组

对ndarray结构来说，里面的元素必须是同意类型，如果不是会自动向下转换

第一次全部为int型，第二次其中有一个为float类型，当转换为ndarray结构时，所有元素都向下转换转换为float类型。

基本操作

array.dtype
array.itemsize
array.shape
array.size

fill,填充操作

ndim,取维度
索引与切片都是与python当中一模一样，其中多维度数组，索引要给到各个维度