R语言分段回归
程序员文章站
2022-07-14 19:39:33
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1.利用虚拟变量进行线性回归
(MEdata.csv的数据来源:https://github.com/ChenQihome9/CSDN-Data-Library/blob/master/MEdata.csv)
问题13:针对TAX~GDP,使用分段回归方法,找到其回归方程。编程,并根据程序结果叙述如下几方面问题:(1)分几段最佳?(不超过5段内)(2)分段位置定在哪儿最佳?(3)写出最佳方程,将最佳方程的曲线与数据点绘制到一幅图中。
观察GDP与TAX的图像,发现图形在GDP=800左右发生转折,利用分段线性回归进行拟合。
##### 13-01 #####
a <- read.table(file='MEdata.csv',header=T,sep=',')
attach(a)
summary(GDP) #获取GDP的数据特征,比如最小值、中位数、四分位数
plot(GDP,TAX)
L <- length(GDP)
t <- 1:L
Ddraw <- function(i){
D <- ifelse(t > i,1,0) #获取虚拟变量D不同分割
LM <- lm(TAX~GDP*D)
s <- summary(LM)
YTAX <- LM$co[[1]] + LM$co[[2]] * GDP + LM$co[[3]] * D + LM$co[[4]] * GDP * D
lines(GDP,YTAX)
fs <- s$fs[[1]] #Fstatistic
z <- list(fs=fs,co= LM$co) #使用列表,因为列表的长度不一样
return(z)
}
fs <- 0
for(i in 1:(L-1) ){
fs[i] <- Ddraw(i)$fs
}
par(mfcol=c(1,2))
plot(fs)
title("F-statistic随着分段位置变化图")
plot(GDP,TAX)
MAXFstatistic <- which.max(fs)
z <- Ddraw(MAXFstatistic)
title("最佳方程的曲线与数据点图")
sprintf("分段位置定%.0f年最佳。",YEAR[MAXFstatistic])
sprintf("TAX = %.04f+%.04f*GDP+%.04f*D+%.04f*GDP*D ",
z$co[[1]],z$co[[2]],z$co[[3]],z$co[[4]] )
detach(a)
2.绘制图形结果
3.相关结果
[2] "分段位置定1995年最佳。"
[3] 最佳方程为:"TAX = 5.7033+0.0945*GDP+-87.6754*D+0.1080*GDP*D "
——Written in BTBU
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