数据库_day4_索引
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2022-07-14 18:54:10
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索引
数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询数据库表中数据。
- 优点
通过索引对数据进行检索,大大提高了数据的查询效率。 - 缺点
- 创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
- 索引也需要占空间的,创建的索引太多,索引文件也会占用数据库的存储空间。
- 当对表中的数据进行增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。
索引的分类
索引的类型可以分类以下几种:
- 普通索引:最基本的索引,没有任何限制
- 唯一索引:索引字段的取值不能重复,可以有空值,但空值也只能出现一次。
- 主键索引:索引字段的取值不能为空,也不能重复。
- 组合索引:一个索引包含多个字段,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。
- 全文索引:通过关键字符,就能找到该字段所属的记录行。仅限MyISAM引擎,且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上使用。
- 空间索引:对空间数据类型(GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON)的字段建立的索引,仅限MyISAM引擎,且要求索引字段的取值不能为空。
如何创建索引
创建表的同时须指定索引名、表名和字段名。
create index <索引名> on <表名>(<字段名>);
自动创建索引:
- 在表中定义了主键约束时,会自动创建一个对应的主键索引。
- 在表中定义了外键约束时,会自动创建一个对应的普通索引。
- 在表中定义了唯一约束时,会自动创建一个对应的唯一索引。
示例:emp表中的job添加普通索引
mysql> create index job_index on emp(job);
查看索引:
语法:
show index from <表名>;
使用索引
在查询语句中使用索引会大大提升数据的检索速度。
示例:
mysql> select ename,job,deptno from emp where job='salesman';
+--------+----------+--------+
| ename | job | deptno |
+--------+----------+--------+
| allen | salesman | 30 |
| ward | salesman | 30 |
| martin | salesman | 30 |
| turner | salesman | 30 |
+--------+----------+--------+
删除索引
删除索引只是删除了表中的索引对象,表中的数据不会被删除。
语法:
drop index <索引名> on <表名>;
mysql> drop index job_index on emp;
mysql> select ename,job,deptno from emp where job='salesman';
+--------+----------+--------+
| ename | job | deptno |
+--------+----------+--------+
| allen | salesman | 30 |
| ward | salesman | 30 |
| martin | salesman | 30 |
| turner | salesman | 30 |
+--------+----------+--------+
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