Python读取excel表格数据并绘制成柱状图 | 数据排序、柱状图颜色、标签乱码等问题通通能够解决！

hello大家好，
我是你们的可爱丸，
我们又见面啦！
python的功能十分强大，
它不仅可以用来做爬虫，
还可以用来做数据分析哦！
那么今天我就带着大家
用python 分析表格数据，并绘制成柱状图，
让大家感受一下用python来绘制图表是一种什么感觉。

这是我们今天要分析的表格数据：表格名称为test.xlsx，分为两列，一列是包含姓名信息，一列是包含年龄信息

1、首先我们需要在python中读取表格test.xlsx的数据，并在控制台输出表格数据，检查所选择的表格是否为目标表格

#导入需要用到的模块
import pandas as pd

#读取目标表格文件，并用people代表读取到的表格数据
people = pd.read_excel('test.xlsx')
#在控制台中输出表格数据
print(people)

2、将表格数据中的姓名那一列数据设为X轴，年龄那一列数据设为Y轴，并通过plt.show()将柱状图输出

#导入需要用到的模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'simhei'

#读取目标表格文件，并用people代表读取到的表格数据
people = pd.read_excel('test.xlsx')
#在控制台中输出表格数据
print(people)
#x轴是姓名，y轴是年龄
people.plot.bar(x='姓名',y='年龄')
plt.show()

3、因为表格数据都为中文，所以在图表中出现了文字乱码的情况，这个时候需要在代码中添加如下中文处理模块，标签文字就会正常显示了。

from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'simhei'

4、虽然标签的乱码已经解决了，但是我们发现：标签方向、数据排列顺序、柱状图颜色都还没有设置好，所以我们可以通过：

• plt.xticks(rotation=360)来调整标签方向
• ascending=False来使数据降序排列，默认为升序排列
• color='blue'将柱状图颜色统一设置为蓝色

注： 对柱状图进行处理后，还需要对inplace参数进行设置，将inplace设置为True才能成功的显示出修改后的表格。

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改
inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；
​inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。

完整代码如下：

# 微信公众号：chimuyhs 【可爱丸学python】 关注并回复：源码  即可获取源代码
# QQ学习交流群：983460742

#导入需要用到的模块
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
rcParams['font.family'] = 'simhei'

#读取目标表格文件，并用people代表读取到的表格数据
people = pd.read_excel('test.xlsx')
#x轴是姓名，y轴是年龄，让直方图排序显示，默认升序
people.sort_values(by='年龄',inplace=True,ascending=False)
#在控制台中输出表格数据
print(people)
#将直方图颜色统一设置为蓝色
people.plot.bar(x='姓名',y='年龄',color='blue')
#旋转X轴标签，让其横向写
plt.xticks(rotation=360)
plt.show()

运行效果如下：

好啦，今天的教程就分享到这里啦，如果你觉得有用的话记得点赞、转发支持一下哦~
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