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RGB图片学习

程序员文章站 2022-07-14 16:37:13
...

为了更好的理解RGB图片,在Linux下写了个简单的测试 程序: test.c,用来生成RGB图片:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

unsigned char color_bar[8][3] = {
	{255, 255, 255},	// 0
	{255, 255, 0},		// 1
	{255, 0,   255},	// 2
	{0,   255, 255},	// 3
	{255, 0,   0},		// 4
	{0,   255, 0},		// 5
	{0,   0,   255},	// 6
	{0,   0,   0},		// 7
};

/* 水平彩条 */
void generateRGBHorizontal(int w, int h)
{
	int i, j;
	int bar_width = h/8;

	unsigned char* data;
	data = malloc(w*h*3);

	for(j=0; j<h; j++)
		for(i=0; i<w; i++){
			data[(j*w+i)*3+0] = color_bar[j/bar_width][0];
			data[(j*w+i)*3+1] = color_bar[j/bar_width][1];
			data[(j*w+i)*3+2] = color_bar[j/bar_width][2];
		}

	FILE *f = fopen("./horizontal.rgb", "wb+");
	fwrite(data, w*h*3, 1, f);

	fclose(f);
	free(data); 
}

/* 垂直彩条 */
void generateRGBVertical(int w, int h)
{
	int i, j;
	int bar_width = w/8;

	unsigned char* data;
	data = malloc(w*h*3);

	for(j=0; j<h; j++)
		for(i=0; i<w; i++){
			data[(j*w + i)*3 + 0] = color_bar[i/bar_width][0];
			data[(j*w + i)*3 + 1] = color_bar[i/bar_width][1];
			data[(j*w + i)*3 + 2] = color_bar[i/bar_width][2];
		}

	FILE *f = fopen("./vertical.rgb", "wb+");
	fwrite(data, w*h*3, 1, f);
	fclose(f);
	free(data);
}

int main()
{ 
	generateRGBHorizontal(800, 600);
	generateRGBVertical(800, 600);

	return 0;
}



  在Linux下编译: gcc test.c -o app; 

执行:./app, 

在当前目录下生成两个文件:horizontal.rgb, vertical.rgb

用yuvplayer.exe打开文件,像素格式设置为:RGB24,分辨率 设置为:自定义的800x600.

效果如下:

RGB图片学习

 

RGB图片学习

 

 

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