python内置函数——enumerate()、zip()

enumerate()

虽然文章标题说是python内置函数，但enumerate实际上是python定义的类。

1. 调用形式

enumerate(iterable, start=0)

enumerate()函数用于将一个可遍历/可迭代的数据对象iterable(如列表、元组或字符串等)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标（参数start表示得到的索引值从start开始），该函数返回的是一个enumerate对象。

2. 应用

示例1：一般用在 for 循环当中，可同时得到数据对象的值及对应的索引值。

iter_able = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
for index, item in enumerate(iter_able):
    print('index = %d, item = %s' % (index, item))

输出结果：

index = 0, item = one
index = 1, item = two
index = 2, item = three
index = 3, item = four
index = 4, item = five

设置参数start从2开始：

iter_able = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
for index, item in enumerate(iter_able, start=2):
    print('index = %d, item = %s' % (index, item))

输出结果：

index = 2, item = one
index = 3, item = two
index = 4, item = three
index = 5, item = four
index = 6, item = five

示例2：如果要统计文件的行数，可以这样写：

count = len(open(filepath, 'r').readlines())

这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。

可以利用enumerate()：

count = 0
for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))： 
   count += 1

zip()

和enumerate()一样，zip()实际上也是python定义的类。

1. 调用形式

zip(iter1, iter2=None, *some)

zip()将多个可迭代对象作为参数，依次将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象。

2. 应用

names = ['张三', '李四', '王五']
sexes = ['男', '女', '男']
ages = ['20', '18', '23']
for name, sex, age in zip(names, sexes, ages):
    print('{}:{},{}'.format(name, sex, age))

输出结果：

张三:男,20
李四:女,18
王五:男,23