搭建hadoop伪分布式环境
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2022-07-14 15:18:23
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前提准备
- 在CentOS中安装JDK,配置Java环境变量
JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_181
export JAVA_HOME
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH
- 在Apache官网下载hadoop-2.8.4.tar.gz安装包
一、安装hadoop
解压hadoop安装包
tar -zxvf hadoop-2.8.4.tar.gz -C /root/training
配置hadoop环境变量
HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.8.4
export HADOOP_HOME
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH
hadoop的目录结构
三、配置hadoop运行参数
需要配置的文件有五个
1.hadoop-env.sh(hadoop运行环境)
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_181
2.core.site.xml(核心配置文件)
<configuration>
<!-- 配置HDFS的NameNode -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.163.134:9000</value>
</property>
<!-- 配置临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/training/hadoop-2.8.4/tmp</value>
</property>
</configuration>
3.hdfs-site.xml(配置hdfs文件系统)
<configuration>
<!-- 配置文件的冗余度 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<!-- 配置是否检查权限 -->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
4.mapred-site.xml (配置MR)
<configuration>
<!-- 配置MR运行的框架 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
5.yarn-site.xml(配置yarn)
<configuration>
<!-- 配置ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.163.134</value>
</property>
<!-- 配置NodeManager执行任务的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
四、运行Hadoop
注意:第一次打开HDFS时,它必须被格式化。将一个新的分布式文件系统格式化为hdfs:
hdfs namenode -format
输出日志:
Storage directory /root/training/hadoop-2.8.4/tmp/dfs/name has been successfully formatted. 格式化成功
1.启动hdfs,存储数据
2.启动yarn,执行计算
执行jps命令查看本机jvm进程
五、在web界面查看hadoop
查看NameNode:http://192.168.163.134:50070
查看看ResourceManager: http://192.168.163.134:8088
hadoop搭建成功!
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