hive的数据类型

1.1 基本类型

数据类型	大小	范围	示例
TINYINT	1byte	-128 ~ 127	100Y
SMALLINT	2byte	-32,768 ~ 32,767	100S
INT/INTEGER	4byte	-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647	100
BIGINT	8byte	-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807	100L
FLOAT	4byte	单精度浮点数	3.1415926
DOUBLE	8byte	双精度浮点数	3.1415926
DECIMAL	-	高精度浮点数	DECIMAL(9,8)
BOOLEAN	-	布尔型，TRUE/FALSE	true
BINARY	-	二进制类型	-

1.1.1 数字类型

整数类型
-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647之间的整数类型默认是INT型，除非指定了格式100Y、100S、100L会自动转换为TINYINT、SMALLINT、BIGINT

浮点数类型

浮点数默认会当作DOUBLE型；

Hive中的DECIMAL基于Java中的BigDecimal，DECIMAL不指定精度时默认为DECIMAL(10,0)；

hive中的BIGINT 基于 Java中的Long;

1.1.2 字符串类型

string

类型可以用单引号（'）或双引号（"）定义

varchar    

varchar类型由长度定义，范围为1-65535，如果存入的字符串长度超过了定义的长度，超出部分会被截断。

char
char是固定长度的，最大长度255，而且尾部的空格不影响字符串的比较。

1.1.3 日期与时间戳

timestamp
timestamp表示UTC时间，可以是以秒为单位的整数；带精度的浮点数，最大精确到小数点后9位，纳秒级；java.sql.Timestamp格式的字符串 YYYY-MM-DD hh:mm:ss.fffffffff

Date
Hive中的Date只支持YYYY-MM-DD格式的日期，其余写法都是错误的，如需带上时分秒，请使用timestamp。

 

格式化timestamp/date/string  为字符串：

--当前日期格式化
select date_format(current_date(),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
--当前时间格式化
select date_format(current_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
--字符串格式化
select date_format('2018-01-30 14:23:40', 'yyyy-MM-dd');

1.2 复杂类型

STRUCT(结构)

STRUCT类似于java的类变量使用，Hive中定义的struct类型也可以使用点来访问。从文件加载数据时，文件里的数据分隔符要和建表指定的一致。

struct(val1, val2, val3, ...) ，只有字段值；

named_struct(name1, val1, name2, val2, ...)，带有字段名和字段值；

大表 --> STRUCT 字段保存了一张完整表的信息

person类 id name 有名字的结构 person

没有名字的结构 STRUCT

 

ARRAY

ARRAY表示一组相同数据类型的集合，下标从零开始，可以用下标访问。如：arr[0]

 

MAP

MAP是一组键值对的组合，可以通过KEY访问VALUE，键值之间同样要在创建表时指定分隔符。

如：map_col['name']

Hive除了支持STRUCT、ARRAY、MAP这些原生集合类型，还支持集合的组合，不支持集合里再组合多个集合。

 

 

示例：

1）构建dual表，用于仿Oracle的dual操作

create table dual(id int);
insert into table dual values(1);
-- dual表 oracle的dual表因为只有一行一列数据 所以可以通过查询这个表模拟执行函数返回一个值的过程

SQL 查询 select * from 表; 执行某个函数 结果 select 函数  from dual;(一行一列的数据) Oracle 数据库
select 函数;

2）创建带有复合结构的表

CREATE TABLE complex
(
id int,
struct_col struct<name:string,country:string>,
array_col array<STRING>,
map_col map<STRING,STRING>,
union_col map<STRING,array<STRING>>
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '-'
MAP KEYS TERMINATED BY ':';

--这个子句表明hive使用字符‘,’作为列分隔符
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
--这个子句表明hive使用字符 ‘-’ 作为集合元素间分隔符(一个字段各个item的分隔符)
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '-'
--这个子句表明hive使用字符作为map的键和值之间分隔符
MAP KEYS TERMINATED BY ':'

 

插入数据：

 insert overwrite table complex
select
1,
NAMED_STRUCT('name','hainiu','country','cn') as struct_col,
array('99','21','33') as array_col,
map('english','aaaa') as map_col,
map('english',array('99','21','33')) as union_col;

用HQL查询

--查询struct
select struct_col.name from complex;

--查询数组第一个元素
select array_col[0] from complex;

--查询map中key对应的value值
select map_col['english'] from complex;

--查询复杂结构map<STRING,array<STRING>>中key对应的value值
select union_col['english'] from complex;

--查询复杂结构map<STRING,array<STRING>>中key对应的value值（数组）中的第一个元素
select union_col['english'][0] from complex;