逻辑回归中的coef

最近看逻辑回归一个线性可分案例的时候看到了如下的代码：

coef1 = -theta_final[0, 0] / theta_final[2, 0] 
coef2 = -theta_final[1, 0] / theta_final[2, 0]

然后想了一下，这个两个是决策边界的系数.
可以理解为sigmoid函数是原本的一个函数的映射，所以原来函数会有一个决策边界。
比如有两个特征X1， X2， 画出来的图如下：

这个红线就是决策边界。

公式推导：

sigmoid：