使用sklearn cross_val_score进行交叉验证

from sklearn.model_selection import  cross_val_score
score = cross_val_score(model, train_data.values, train_y, scoring="neg_mean_squared_error", cv = kf)

入参说明

estimator模型
X：特征 n（样本数量）行m（特征数量）列
y：预测数据
cv：交叉验证生成器或可迭代次数
n_jobs：工作的CPU数量
scoring：评价方法

主要就是上面这些，剩下的以后补充。