Python数据可视化：Matplotlib入门讲解

前言

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作者 | 张熹熹
来源 | python 图像处理

在图像处理过程中，不可避免地会要画一些图，比如折线图、饼图等等，尤其是在写各种论文和报告的时候更加需要画图了，本篇简单介绍一下matplotlib。

Matplotlib是在Python中最流行的绘图库，主要用来进行2D绘图，也可以进行3D绘图。

1、Matplotlib的安装

可以在cmd中执行以下语句进行安装：

pip install matplotlib

如果是用的集成开发环境，比如pycharm，它是自带的，直接使用即可。

2、测试

Matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，通过调用相关函数来进行画图，比如最简单的，如下图：

 

上面三行代码完成了一个简单折线图的绘制。其中x轴的范围是1~4，y轴的范围是100~460。

代码复制如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [100, 250, 300, 460])
plt.show()

第一行，引入matplotlib.pyplot包，并将其简化为plt。这是约定，几乎所有人都是这样干的。

第二行，调用plt的函数plot来作图，它根据（）里面的参数来决定到底是直线还是折线。

第三行，调用show()函数来显示图形。

其中，plot()函数是带有很多参数的，包括x轴范围、y轴范围、图例、坐标轴、标题等等均可以修改

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