Matplotlib基本使用

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

x = np.linspace(0, -2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
z = np.cos(np.power(x, 2))

plt.figure(1)
plt.plot(x, y, label='$sin(x)$', color='r', linewidth=2)
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Volt')
plt.title('First Example')
plt.ylim(-1.2, 1.2)
plt.legend()
plt.show()

说明:

(1) label:给所绘制的曲线一个名词, 此名称在图示(legend)中显式, 只要在字符串前后添加'$' 符号, Matplotlib就会使用其内嵌的latex 引擎绘制的数学公式。

(2) color: 指定曲线的颜色

(3) linewidth: 指定曲线的宽度

(4) xlabel: 设置X轴的文字

(5) ylabel: 设置Y轴的文字

(6) title: 设置图表的标题

(7) ylim: 设置Y轴的范围, 格式为[y的起点, y的终点]

(8) xlim: 设置X轴的范围, 格式为[x的起点, x的终点]

(9) axis: 可以替代设置XY轴的范围, 格式为[x的起点, x的终点, y的起点, y的终点]

(10) legend: 显式label中标记的图示

Matplotlib中还可以设置线型标记等(如下面表格所示):

颜色	标记	颜色	标记
蓝色	b	绿色	g
红色	r	黄色	y
青色	c	黑色	k
洋红色	m	白色

参数	描述	参数	描述
'-'	实线	'-'或':'	虚线
'-.'	点画线	'none'或''	什么都不画

 

 

取值	描述	取值	描述
'O'	圆圈	'.'	点
'D'	菱形	'S'	正方形
'h'	六边形1	'*'	星号
'H'	六边形2	'd'	小菱形
'p'	五边形	'+'	加号

Mtaplotlib还可以在图中写出文本注释,被注释的地方, 使用坐标xy = (x, y)给出插入文本的地方, 使用坐标xytest = (x, y)给出注释地方

例:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline


x = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
y = np.cos(2 * np.pi * x)
plt.plot(x, y)
plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5), arrowprops = dict(facecolor='y', shrink=0.05),)
plt.ylim(-2, 2)
plt.show()

如果换成中文:

x = np.linspace(0, -2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='$sin(x)$', color='red', linewidth=2)
plt.xlabel('时间(秒)')
plt.ylabel('电压')
plt.title('正弦波')
plt.axis([-8, 0, -1.2, 1.2])
plt.legend()
plt.show()

需要手动添加显式中文字体的代码:

from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False