hive

什么是hive？(本质、作用、优缺点)

hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化
的数据文件映射为一张表，并提供类sql查询功能。
hive本质:
1.将hql转化成MapReduce程序
2.Hive处理的数据存储在HDFS
3.Hive分析数据底层的实现是MapReduce
4.执行程序运行在Yarn上
优点:
1.操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。
2.避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
3.Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。
4.Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。
5.Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
缺点：
1.Hive的HQL表达能力有限
2.迭代式算法无法表达
3.数据挖掘方面不擅长，由于MapReduce数据处理流程的限制，效率更高的算法却无法实现。
4.Hive的效率比较低
5.Hive自动生成的MapReduce作业，通常情况下不够智能化
6.Hive调优比较困难，粒度较粗

hive的架构图

1．用户接口：Client
CLI（command-line interface）、JDBC/ODBC(jdbc访问hive)、WEBUI（浏览器访问hive）
2．元数据：Metastore
元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；
默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore
3．Hadoop
使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。
4．驱动器：Driver
（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如antlr；对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。
（2）编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划。
（3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。
（4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来说，就是MR/Spark。

Hive通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的Driver，结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成MapReduce，提交到Hadoop中执行，最后，将执行返回的结果输出到用户交互接口。

hivejdbc访问

1.bin/hiveserver2 启动hiveserver2服务
2.bin/beeline 启动beeline
3.连接hiveserver2

beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车）
Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: jinghang（回车）
Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车）
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| default        |
| hive_db2       |
+----------------+--+

hive常用交互命令

usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)