【基本图像操作】Matplotlib

Matplotlib简介

Matplotlib具有比PIL更强大的绘图功能，可以绘制条形图，饼状图，散点图等。

绘制图像，点，线

用四个点绘制和一条线绘制图像。
代码注释十分详细。

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
    @author:xunalove
    date: 2017-9-7
    python:2.7
    os:ubuntu 16.04
"""
from PIL import Image
from pylab import *

#读取图像到数组
im = array(Image.open("/home/xuna/桌面/image/test.jpg"))

#绘制图像
imshow(im)

#给定的x坐标和y坐标
x = [100,1,200,200]
y = [200,1,0,100]

#使用红色星状标记绘制点
plot(x,y,'r*')
"""
控制图像的颜色和样式的命令
plot(x,y)        #默认为蓝色实线
plot(x,y,'r*')   #红色星状标记
plot(x,y,'ro-')  #带有圆圈标记的绿线
plot(x,y,'ks:')  #带有正方形标记的黑色点线
b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色
- 实线 -- 虚线 ： 点线
. 点   o  圆圈 s 正方形 * 星型 + 加号 x 差号
"""

#绘制连接前两个点的线
plot(x[:2],y[:2])

#添加标题，显示绘制的图像
title('Plotting: "empire.jpg"')

#不显示坐标轴
#axis("off")

#每一个脚本只能调用一次show()命令，一般放在脚本的结尾处
show()

运行效果：
有坐标

无坐标

绘制图像等轮廓和直方图

绘制等轮廓：需要将图像灰度化。
直方图： 压平处理（flatten()将任意数组按照行优先准则转换为一维数组），直方图是使用hist方法绘制。
flatten()的用法：http://blog.csdn.net/maoersong/article/details/23823925

直方图的意义：
表示该图像像素值的分布情况，用一定数目的小区间来指定像素值的范围，每一个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
    @author:xunalove
    date: 2017-9-7
    python:2.7
    os:ubuntu 16.04
"""
from PIL import Image
from pylab import *

#读取图像转换为灰度图像并保存到数组
im = array(Image.open("/home/xuna/桌面/image/test.jpg").convert('L'))

"""
#绘制图像等轮廓

#新建一个图像
figure()


#不使用颜色信息
gray()

#在原点的左上角显示轮廓图像
contour(im, origin = 'image')
axis('equal')
"""

#绘制直方图
figure()
#第二个参数128代表指定小区间的数目
hist(im.flatten(),128)
show()

效果图：第一张为绘制轮廓，第二张为绘制直方图

交互式标注

python库中的ginput()函数可以实现交互标注，例如绘制一幅图片，然后等待用户在绘制窗口区域点击三次，程序将这些点击的x,y坐标[x,y]自动保存在x列表中。
代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
    @author:xunalove
    date: 2017-9-7
    python:2.7
    os:ubuntu 16.04
"""
from PIL import Image
from pylab import *

#读取图像转换为灰度图像并保存到数组
im = array(Image.open("/home/xuna/桌面/image/test.jpg"))

imshow(im)
print 'Please click 3 points'
x = ginput(3)

print 'you clicked:',x
show()

运行效果：