装饰器原理

装饰器，可以说就是对闭包的一种应用。

1，功能需求

如果我们需要在执行某一函数之前需要执行另外一个操作，比如验证你是否有权限访问。
首先了解：

#### 第一波 ####
def foo():
    print('foo')

foo     #表示是函数
foo()   #表示执行foo函数

#### 第二波 ####
def foo():
    print('foo')

foo = lambda x: x + 1

foo()   # 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为foo这个名字被重新指向了另外一个匿名函数

一切皆引用，所有的函数名字都只是函数体在内存空间的一个引用。记住这个。

2，实现代码

假如我们现在有两个函数：

def fun():
    print("执行这条语句需要权限！")
def check():
    print("正在检查用户权限！")

可想而知，我们在进入fun函数执行语句之前肯定要先执行check函数来检查用户的权限。
像这样：

def fun():
    check()# 检查权限！
    print("执行这条语句需要权限！")

如果这是某一个完整的项目，而检查只是需要添加的功能，即不能在改动fun所在程序结构的的前提下执行check函数。这个时候，我们就需要用到装饰器。

# 使用闭包
def wrap(fun):
    def check():
        print("正在检查用户权限！")
        fun()
    return check

具体代码实现：

@wrap
def fun():
    print("执行这条语句需要时间！")

3，代码原理

使用装饰器相当于执行了下面几项操作：

fun = wrap(fun) # wrap()的返回值check被fun引用,同时fun被check中引用。
fun() # 最终执行的是check，然后再check里面执行了原先fun放内容。

Inclusion：

个人理解，有什么不对的还请指正，笔者一定虚心接受。
由于是对自己知识内容的整理归纳，所以可能不能面面俱到，很详细的那种，还请见谅。