c++判断元素在不在set_Python || 学习笔记(4):dict&&set

四篇推送加起来一万字纪念

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内置类型---dict

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值(key-value)存储，具有极快的查找速度。

说白了，就是C语言STL的map

最原始的定义方法(中小括号被占用所以这里用大括号{})：

A：B 将A映射到B

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

其中对字典中括号的使用和STL中对中括号的重载是类似的

所以，还可以这样创建映射(和C相同)

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

和C相同，对一个key只能对应一个value，对一个key创建两个以上默认会以最后一个为value

key不存在，报错

KeyError

key是否存在可以进行判断，用关键字in

>> 'Thomas' in d #Thomas 在 字典 d 中 返回True
False

这显然比C中使用.count()函数方便不少

.get():检查key是否存在，key不存在，返回none或者返回用户指定的字符

>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

.pop(key):类比于erase()，将key删除

和list比较，dict有以下几个特点：

1. 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；

2. 需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；

2. 占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：

如果使用到list

会报错

TypeError

内置类型---set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

与C类似，set也具有除重功能

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

.add():向set中添加元素

.remove(key):在set中删除元素，类似erase()

set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”

与C不同：在python中set是无序的

增补函数

对于一个可排序的序列，如list

.sort():从小到大排序

对于一个str(其他类型能不能用可以在交互环境试一下)

b=a.replace('a','A')在字符串a中把a替换为A再赋值给b

但，始终要牢记，python面向对象的特性

replace函数的操作是再创造了一个替换后的字符串，将b指向后字符串，千万记住，对象是不会被python轻易修改的

所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。