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numpy的线性方程组和矩阵计算

程序员文章站 2022-07-13 22:23:10
...

一 代码

  1. import numpy as np
  2. from numpy.linalg import*
  3. #单位矩阵
  4. print(np.eye(3))
  5. lst =np.array([[1,2],
  6. [3,4]])
  7. #逆矩阵
  8. print("Inv:")
  9. print(inv(lst))
  10. #转置矩阵
  11. print("T:")
  12. print(lst.transpose())
  13. print("Det:")
  14. print(det(lst))
  15. #特征值和特征向量
  16. print(eig(lst))
  17. #解二元一次方程组
  18. y=np.array([[5],[7]])
  19. print("Solve")
  20. print(solve(lst,y))
二 运行结果
[[ 1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.]]
Inv:
[[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]
T:
[[1 3]
 [2 4]]
Det:
-2.0
(array([-0.37228132,  5.37228132]), array([[-0.82456484, -0.41597356],
       [ 0.56576746, -0.90937671]]))
Solve
[[-3.]
 [ 4.]]