pyplot tutorial（翻译）

   （第五部分 在文本中使用数学表达式）

matplotlib可以在任何文本展示中接受Tex 方程式语言（了解更多的Tex：http://www.ctex.org/documents/shredder/tex_frame.html）.
例如为了书写 σi=15在标题中，你可以书写如下用美元符号包围的 Tex 方程式：

plt.title(r'$\sigma_i = 15')#csdn的blog本身就支持Tex方程式表达语言

在上述示例代码中，前导的 字符 r 是非常重要的，这意味着后面的字符串是原始字符串，并不会对反斜杠进行Python转义（Python escape）。matplotlib内置了Tex表达式解析器和布局引擎，装有（ship）自己的数学字体-查看 Writing mathematical expressions 了解详细信息（书写数学表达式的详细信息）。
因此你使用跨平台的数学表达式文本而不需要再次安装Tex。对于安装了LaTex和divpng的人，你可以使用LaTeX来格式化你的文本并且直接合并输出到展示图形上或者保存成脚本（post script）。-查看 Text rendering With LaTex。

注释文本（Annotating Text）
上面的text（）基本命令可以让你在坐标系的任意位置放置文本。一种常用的文本使用方式是对图形中的一些特征（feature）进行注释。并且，annotate（）提供的帮助功能使你可以非常容易的进行文本标注。

在文本注释中，有2个点（points）需要考虑（consider）：xy参数指定了需要进行标注的点的位置，而xytext参数指定了注释文本所在的位置。（如你对(100,100)的坐标点进行标注，但是注释的文本可以放在（150，150）处）。这2个参数都是（x，y）元组（tuple）。下面是一个示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111)

t = np.arange(00.0,2.0,0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)

line, = plt.plot(t,s,lw=2)

plt.annotate('local max',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black'.shrink=0.05）,)
plt.ylim(-2,2)
plt.show()

运行结果如下：

在这个基本打例子中，xy（箭头提示）和xytext（文本位置）都在数据坐标之内（data coordinate）.还有多种坐标系可以选择，可以选择其中之一使用–查看 Basic annotation 和 Advanced Annotation 了解详细信息，在pylab_examples example code:annotation_demo.py可以找到更多的文本注释的例子。