redis应用场景补充（二）

1. 前言

       在浅谈redis数据结构之集合这篇文章中，介绍了一些关于集合类型的知识，本篇就根据集合类型，开展实际应用场景的研究。

 

2. 应用场景之用户标签

       在实际的生活中，我们都在电商网站上买过东西，不知道细心的小伙伴有没有发现，绝大多数的电商app，如果你喜欢数码科技，它就会给你推荐一些最新的数码产品。这就根据不同标签的用户做不同类型的推荐。在电商领域，这种方式称之为电商人群分类。

       还有这样一个实际的例子，一个用户可能对娱乐、体育比较感兴趣，另一个用户可能对历史、新闻比较感兴趣，这些兴趣点就是标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人，以及用户的共同喜好的标签，这些数据对于用户体验以及增强用户黏度比较重要。在娱乐新闻领域，这种方式称之为娱乐新闻推荐。

       集合类型比较典型的使用场景就是标签（tag）。下面使用集合类型实现标签功能。

• 给用户添加标签

 

• 给标签添加用户

 

       这里需要注意的是，必须要保证用户和标签的关系维护应该在一个事务内执行。否则，部分命令失败造成的数据不一致。有关如何将两个命令放在一个事务中，有兴趣的小伙伴可以研究下Lua的使用。

 

• 删除用户下的标签

 

• 删除标签下的用户

 

• 计算用户共同感兴趣的标签

 

• 统计两个标签共同拥有的用户

 

       上面只是给出了使用Redis集合类型实现标签的基本思路，实际上一个标签系统远比这个要复杂得多，不过集合类型的应用场景通常为以下几种，如下表所示：

命令组合	应用场景
sadd	Tagging（标签）
spop/srandmember	Random item（生成随机数，比如抽奖）
sadd + sinter	Social Graph（社交需求）