Matplotlib的子图subplot的使用

转载：https://www.jianshu.com/p/de223a79217a

Matplotlib的子图subplot的使用

 

skullfang 关注

2018.01.08 16:10 字数 229 阅读 74评论 0喜欢 0

前言

Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，这就设计到面板切分成一个一个子图。这是怎么做到的呢。matplot提供两种方法。

subplot

直接指定划分方式和位置进行绘图。

t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
plt.subplot(2,2,1) #要生成两行两列，这是第一个图plt.subplot('行','列','编号')
plt.plot(t,s,'b--')
plt.ylabel('y1')
plt.subplot(2,2,2) #两行两列,这是第二个图
plt.plot(2*t,s,'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.subplot(2,2,3)#两行两列,这是第三个图
plt.plot(3*t,s,'m--')
plt.subplot(2,2,4)#两行两列,这是第四个图
plt.plot(4*t,s,'k--')
plt.show()

image.png

subplot前面俩参数指定的是一个画板被分割成的行和列，后面一个参数则指的是当前正在绘制的编号！
那是个什么编号规则呢？就是 行优先数数规则！

image.png

行优先开始数。

subplots

这个方法更直接。事先先把画板分隔好。

t=np.arange(0.0,2.0,0.1)
s=np.sin(t*np.pi)
figure,ax=plt.subplots(2,2)
ax[0][0].plot(t,s,'r*')
ax[0][1].plot(t*2,s,'b--')
figure

这里的的ax是matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot 这个类型的,我们可以理解为这是一个子plot，我们在这上面操作它把图像画到figure上面去。我们直接根据列表的下标指定画图的位置。最后显示figure即可。

image.png

也可以用

fig, ax = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(10, 10))##figsize，单位英寸，是打开的窗口大小

ax[0][0].imshow(img)#img是图片矩阵,在子图中显示图片