matplotlib 3D图

首先导入相应的包：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

创建一个三维的空间坐标：

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
plt.show()

得出：

我们在三维空间上做些图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-4,4,0.25)
y = np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
R = np.sqrt(X**2 * Y**2)
Z=np.sin(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
plt.show()

得出：
其中cmap是图像颜色的一个函数

我们在对上述代码进行修改：

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-4,4,0.25)
y = np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(x,y)
R = np.sqrt(X**2 * Y**2)
Z=np.sin(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))
ax.contourf(X,Y,Z,zidr='z',offset = -2,cmap='rainbow')
ax.set_zlim(-2,2)
plt.show()

得出：

ax.contourf(X,Y,Z,zidr='z',offset = -2,cmap='rainbow')

上述这行代码的映射的方向是z轴的方向，位置是-2的点

以上便是对3D图的介绍