机器学习入门（Windows开发环境搭建）

1.Python安装

（1）下载Python安装包，并安装。（http://www.python.org/getit/下载）
安装后，将Python添加进系统环境变量。安装python时，注意默认会勾选pip，把pip也安装进来。
（2）在cmd窗口中键入python.exe，Python命令行就会启动，同时可以看到当前Python的版本号等信息。

2.机器学习相关包安装

方法1：可从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，https://pypi.org/project/scikit-learn/#files网址找到与python版本相对应WHL包（numpy-1.16.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl）（cp后面标识python版本，32\64也是python安装的位数)，可以下载到指定文件夹，（例如D:\Python27\Scripts ）。

在cmd界面内，cd到WHL所在位置，采用 pip install WHL包名（例如： pip install numpy-1.16.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl）即可，当提示“Successfully installed 包名”时，即成功安装。

在python环境中输入import numpy来验证，如下：

本人下载了以下包：

方法2：直接用指令安装： pip install 包名（例如：pip install numpy）,有点会装不上。

3.测试

# _*_ coding:utf-8 _*_

import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt

dataSet = [[-0.017,14.053],[-1.39,4.66],[-0.75,6.53]]
dataMat = mat(dataSet).T
plt.scatter(dataMat[0].tolist(),dataMat[1].tolist())

X = np.linspace(-2,2,100)
Y = 2.8*X+9
plt.plot(X,Y)
plt.show()

运行结果如图则表示库安装成功。 

也可以下载测试文件： http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#example-linear-model-plot-ols-py，运行。

应该能看到一个图和一条线，这就是线性模型的示意图，若能看到，说明安装成功