机器学习入门(Windows开发环境搭建)
1.Python安装
(1)下载Python安装包,并安装。(http://www.python.org/getit/下载)
安装后,将Python添加进系统环境变量。安装python时,注意默认会勾选pip,把pip也安装进来。
(2)在cmd窗口中键入python.exe,Python命令行就会启动,同时可以看到当前Python的版本号等信息。
2.机器学习相关包安装
方法1:可从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,https://pypi.org/project/scikit-learn/#files网址找到与python版本相对应WHL包(numpy-1.16.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl)(cp后面标识python版本,32\64也是python安装的位数),可以下载到指定文件夹,(例如D:\Python27\Scripts )。
在cmd界面内,cd到WHL所在位置,采用 pip install WHL包名(例如: pip install numpy-1.16.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl)即可,当提示“Successfully installed 包名”时,即成功安装。
在python环境中输入import numpy来验证,如下:
本人下载了以下包:
方法2:直接用指令安装: pip install 包名(例如:pip install numpy),有点会装不上。
3.测试
# _*_ coding:utf-8 _*_
import numpy as np
from numpy import *
import matplotlib.pyplot as plt
dataSet = [[-0.017,14.053],[-1.39,4.66],[-0.75,6.53]]
dataMat = mat(dataSet).T
plt.scatter(dataMat[0].tolist(),dataMat[1].tolist())
X = np.linspace(-2,2,100)
Y = 2.8*X+9
plt.plot(X,Y)
plt.show()
运行结果如图则表示库安装成功。
也可以下载测试文件: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#example-linear-model-plot-ols-py,运行。
应该能看到一个图和一条线,这就是线性模型的示意图,若能看到,说明安装成功
上一篇: SciPy初学者(day two)