redis info 命令详解

详见： http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt119

 

Redis Info 命令以一种易于理解和阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。

 

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：

 

server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域：

 

redis_version : Redis 服务器版本

redis_git_sha1 : Git SHA1

redis_git_dirty : Git dirty flag

os : Redis 服务器的宿主操作系统

arch_bits : 架构（32 或 64 位）

multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制

gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本

process_id : 服务器进程的 PID

run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）

tcp_port : TCP/IP 监听端口

uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数

uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数

lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理

clients : 已连接客户端信息，包含以下域：

 

connected_clients : 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中，最长的输出列表

client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中，最大输入缓存

blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

memory : 内存信息，包含以下域：

 

used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量

used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。

used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）

used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值

used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）

mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率

mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。

 

当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。

 

内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

 

当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

 

当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。

 

如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。

 

查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

 

persistence : RDB 和 AOF 的相关信息

 

stats : 一般统计信息

 

replication : 主/从复制信息

 

cpu : CPU 计算量统计信息

 

commandstats : Redis 命令统计信息

 

cluster : Redis 集群信息

 

keyspace : 数据库相关的统计信息

 

语法

 

redis Info 命令基本语法如下：

 

redis 127.0.0.1:6379> INFO [section] 

可用版本

 

>= 1.0.0

 

返回值

 

字符串，文本行的集合。

 

实例

 

redis 127.0.0.1:6379> INFO

# Server

redis_version:2.5.9

redis_git_sha1:473f3090

redis_git_dirty:0

os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686

arch_bits:32

multiplexing_api:epoll

gcc_version:4.7.0

process_id:8104

run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1

tcp_port:6379

uptime_in_seconds:7

uptime_in_days:0

lru_clock:1680564

 

# Clients

connected_clients:1

client_longest_output_list:0

client_biggest_input_buf:0

blocked_clients:0

 

# Memory

used_memory:439304

used_memory_human:429.01K

used_memory_rss:13897728

used_memory_peak:401776

used_memory_peak_human:392.36K

used_memory_lua:20480

mem_fragmentation_ratio:31.64

mem_allocator:jemalloc-3.0.0

 

# Persistence

loading:0

rdb_changes_since_last_save:0

rdb_bgsave_in_progress:0

rdb_last_save_time:1338011402

rdb_last_bgsave_status:ok

rdb_last_bgsave_time_sec:-1

rdb_current_bgsave_time_sec:-1

aof_enabled:0

aof_rewrite_in_progress:0

aof_rewrite_scheduled:0

aof_last_rewrite_time_sec:-1

aof_current_rewrite_time_sec:-1

 

# Stats

total_connections_received:1

total_commands_processed:0

instantaneous_ops_per_sec:0

rejected_connections:0

expired_keys:0

evicted_keys:0

keyspace_hits:0

keyspace_misses:0

pubsub_channels:0

pubsub_patterns:0

latest_fork_usec:0

 

# Replication

role:master

connected_slaves:0

 

# CPU

used_cpu_sys:0.03

used_cpu_user:0.01

used_cpu_sys_children:0.00

used_cpu_user_children:0.00