python 爬取微信朋友圈的一些信息

一、工具：使用python 3.6 自带的编辑器IDEL，在命令行可以正常运行。

二、此程序用到的一些库和包：

（1）itchat:itchat是一个开源的微信个人号接口,可以登录微信账号；点击打开链接（此链接为关于itchat用法的文档）
（2）jieba分词使用手册
（3）pyecharts 包基本用法点击打开链接
（4）numpy:numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

（5）pandas用法 点击打开链接

三、此程序实现的功能：

（1）爬取朋友圈的男女比例

（2）圈内朋友所在省份

（3）朋友圈的个性签名

代码如下：

# coding:utf-8
import itchat
import re
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]  #爬取好友的相关信息，返回一个friends文件

#自己微信好友的男女比例
male=female=other=0
#friend[0]是自己的信息，从friend[1]开始
for i in friends[1:]:
      sex=i['Sex']
      if sex==1:
            male+=1
      elif sex==2:
            female+=1
      else:
            other+=1
            
#计算朋友总数
total=len(friends[1:])
print('male： %d' % int(male))
print('female： %d' % int(female))
print('other： %d' % int(other))
print('male：  %.2f%%' % (float(male)/total*100))
print('female: %.2f%%' % (float(female)/total*100))
print('other： %.2f%%' % (float(other)/total*100))

#绘制性别饼图
from pyecharts import Pie
attr=['male','female','other']
vl=[123,125,23]
pie=Pie("性别比例")
pie.add('',attr,vl,is_label_show=True)
pie.render(r"D:\WorkSpace\Python3.6.0\Sex.html") #默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。

#定义一个函数把好友昵称、省份、城市、性别、签名等数据都爬下来，存到数据框
#首先定义一个函数，用来爬取各个变量
def get_var(var):
      variable=[]
      for i in friends:
            value=i[var]
            variable.append(value)
      return variable

#调用函数得到各个变量,存在csv文件中
NickName=get_var('NickName')
Sex=get_var('Sex')
Province=get_var('Province')
City=get_var('City')
Signature=get_var('Signature')

from pandas import DataFrame
data={'NickName':NickName,'Sex':Sex,'Province':Province,'City':City,'Signature':Signature}
frame=DataFrame(data)
frame.to_csv('data2.csv',index=True)

import csv
with open('data2.csv','r',encoding = "utf-8") as myFile:
      reader=csv.reader(myFile)
      for row in reader:
            print(row)
           
from pyecharts import Bar
Provinces=[]
for f in friends:
      Province=f.Province
      Provinces.append(Province)
      
a={}
for i in Provinces:
       a[i]=Provinces.count(i)

b=sorted(a.items(),key=lambda item:item[1])

attrs=[]
values=[]
j=0
while j<len(b):
       attr=b[j][0]
       value=b[j][1]
       attrs.append(attr)
       values.append(value)
       j+=1

#开始绘图

bar=Bar('好友所在省份')
bar.add('省份',attrs,values, is_stack=True,is_datazoom_show=True)
bar.render()

tList = []
for i in friends:
    signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
    rep = re.compile("1f\d.+")
    signature = rep.sub("", signature)
    tList.append(signature)
    # 拼接字符串
    text = "".join(tList)
    
# jieba分词
import jieba
wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)
# wordcloud词云
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image
d= os.path.dirname(os.path.abspath( __file__ ))
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,mask=alice_coloring,max_font_size=400, random_state=420,font_path='D:\WorkSpace\Python3.6.0\simkai.ttf').generate(wl_space_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

四、结果图如下：

个性签名：