openmp 快速入门 常用技巧 parallel for sections reduction critical
转载自:https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/44131591
OpenMP并行执行的程序要全部结束后才能执行后面的非并行部分的代码。这就是标准的并行模式fork/join式并行模式,共享存储式并行程序就是使用fork/join式并行的。标准并行模式执行代码的基本思想是,程序开始时只有一个主线程,程序中的串行部分都由主线程执行,并行的部分是通过派生其他线程来执行,但是如果并行部分没有结束时是不会执行串行部分的。
摘要:
#pragma omp parallel自动将下面语句执行N次,(N为电脑CPU核数),然后把每份指派给一个核去执行,而且多核之间为并行执行。
#pragma omp parallel for
并行执行相同代码段
自动将下面的for循环分成N份,(N为电脑CPU核数),然后把每份指派给一个核去执行,而且多核之间为并行执行。
#pragma omp parallel sections 和 #pragma omp parallel section
并行执行不同代码段,每个section都是一个线程,独立运行。
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
归约
#pragma omp critical
线程内互斥的代码段
自动将下面语句执行N次,(N为电脑CPU核数),然后把每份指派给一个核去执行,而且多核之间为并行执行。
-
</pre><pre name="code" class="cpp">void parallel_test()
-
{
-
#pragma omp parallel
-
{
-
printf("hello from thread %d\n",omp_get_thread_num());
-
}
-
}
#pragma omp parallel for
并行执行相同代码段
自动将下面的for循环分成N份,(N为电脑CPU核数),然后把每份指派给一个核去执行,而且多核之间为并行执行。
注意要点
1. for循环中的循环变量必须是有符号整形。例如,for (unsigned int i = 0; i < 10; ++i){}会编译不通过;
2. for循环中比较操作符必须是<, <=, >, >=。例如for (int i = 0; i != 10; ++i){}会编译不通过;
3. for循环中的第三个表达式,必须是整数的加减,并且加减的值必须是一个循环不变量。例如for (int i = 0; i != 10; i = i + 1){}会编译不通过;感觉只能++i; i++; --i; 或i--;
4. 如果for循环中的比较操作为<或<=,那么循环变量只能增加;反之亦然。例如for (int i = 0; i != 10; --i)会编译不通过;
5. 循环必须是单入口、单出口,也就是说循环内部不允许能够达到循环以外的跳转语句,exit除外。异常的处理也必须在循环体内处理。例如:若循环体内的break或goto会跳转到循环体外,那么会编译不通过。
-
void parallel_for_test()
-
{
-
#pragma omp parallel for
-
for (int i=0;i<10;i++)
-
{
-
printf("Loop: %d , thread NO: %d\n",i, omp_get_thread_num());
-
}
-
}
#pragma omp parallel sections 和 #pragma omp parallel section
并行执行不同代码段,每个section都是一个线程,独立运行。
-
void parallel_sections_test()
-
{
-
#pragma omp parallel sections
-
{
-
#pragma omp section
-
{
-
printf("section 1 thread NO: %d\n", omp_get_thread_num());
-
}
-
#pragma omp section
-
{
-
printf("section 2 thread NO: %d\n", omp_get_thread_num());
-
}
-
}
-
}
竞态条件(race condition):
这是所有多线程编程最棘手的问题。当多个线程并行执行时,有可能多个线程同时对某变量进行了读写操作,从而导致不可预知的结果。
比如,对于包含10个整型元素的数组a,我们用for循环求它各元素之和,并将结果保存在变量sum里。
openMP为我们提供了另一个工具,归约(reduction)
reduction很方便,但它支持一些基本操作,比如+,-,*,&,|,&&,||等。
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
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void reduction_test()
-
{
-
int sum = 0;
-
int a[10] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
-
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
-
for (int i=0;i<10;i++)
-
{
-
sum = sum + a[i];
-
}
-
printf("Sum: %d\n", sum);
-
}
有些情况下,我们既要避免race condition,但涉及到的操作又超出了reduction的能力范围。
这就要用到openMP的另一个工具,critical。
执行到critical里面时,要注意有没有其他线程正在里面执行,如果有的话,要等其他线程执行完再进去执行。这样就避免了race condition问题,但显而易见,它的执行速度会变低,因为可能存在线程等待的情况。
比如,求数组a的最大值,将结果保存在max里。
#pragma omp critical
-
void critical_test()
-
{
-
int max = 0;
-
int a[10] = {11,2,33,49,113,20,321,250,689,16};
-
#pragma omp parallel for
-
for (int i=0;i<10;i++)
-
{
-
int temp = a[i];
-
#pragma omp critical
-
{
-
if (temp > max)
-
max = temp;
-
}
-
}
-
printf("Max: %d\n", max);
-
}
用#pragma omp critical将 if (temp > max) max = temp 括了起来,它的意思是:各个线程还是并行执行for里面的语句,但当你们执行到critical里面时,要注意有没有其他线程正在里面执行,如果有的话,要等其他线程执行完再进去执行。
1. for循环中的循环变量必须是有符号整形。例如,for (unsigned int i = 0; i < 10; ++i){}会编译不通过;
2. for循环中比较操作符必须是<, <=, >, >=。例如for (int i = 0; i != 10; ++i){}会编译不通过;
3. for循环中的第三个表达式,必须是整数的加减,并且加减的值必须是一个循环不变量。例如for (int i = 0; i != 10; i = i + 1){}会编译不通过;感觉只能++i; i++; --i; 或i--;
4. 如果for循环中的比较操作为<或<=,那么循环变量只能增加;反之亦然。例如for (int i = 0; i != 10; --i)会编译不通过;
5. 循环必须是单入口、单出口,也就是说循环内部不允许能够达到循环以外的跳转语句,exit除外。异常的处理也必须在循环体内处理。例如:若循环体内的break或goto会跳转到循环体外,那么会编译不通过。
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