Python+OpenCV实现人脸识别（face_recognition)

程序员文章站 2022-07-12 21:03:31

...

版本号：

python 3.7.0
opencv 4.1.20
Anaconda 3

1.配置Python环境：

https://www.cnblogs.com/huangbiquan/p/7784533.html

2.配置OpenCV:

cmd中输入指令:
pip install opencv-python
输入该指令后可能会因网络不稳定报错，此时试试镜像：
pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
回车键，安装。

安装后测试：在python中输入指令import cv2，若无报错则说明安装成功：
Python+OpenCV实现人脸识别（face_recognition)

3.安装Anaconda

官网下载Anaconda:
https://www.anaconda.com/distribution/
下载时注意对应python版本号

4.安装numpy包

Anaconda Prompt中输入指令：
pip install numpy
安装完成之后便可在Spyder编译器中编写Python代码。现在可利用OpenCV自带的Haar分类器做人脸检测作为测试。

5.编写人脸检测代码（作测试用）


import numpy as np
import cv2
import os

cap=cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
    isSuccess,frame=cap.read()
    if isSuccess:
        img=frame
        color=(0,255,0)
        gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        
        classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")
        faceRects=classfier.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
        if len(faceRects)>0:
         for faceRect in faceRects:
         x,y,w,h=faceRect
         cv2.rectangle(img,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),color,3)
         cv2.imshow("My Capture",img)   
    
        if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
                       break
 cap.release()
 cv2.destroyAllWindows()

下面我们调用face_recognition模型实现人脸识别，在这之前我们需要安装一些东西。

6.安装一些包

在Anaconda Prompt中输入以下内容：
pip install cmake
(安装cmake)
pip install boost
(安装boost)
pip install dlib
(安装dlib)
注意要对应python版本号!
最后：pip install face_recognition

安装完成测试：
python中输入：
import cmake
import boost
import dlib
import face_recognition
无报错说明安装成功