杂谈

这个星期也没有专门进行一些问题的研究，这篇文章算是记录一些学习过程中的小问题以及一些学习笔记。

1. 虚拟机连接eclipse运行第一个hadoop程序
   这里有篇教程Windows环境下采用eclipse连接虚拟机中的伪分布式集群
   在安装过程中我遇到几个问题，开始由于core-site.xml等文件修改出现一些小错误，导致格式化失败。后来又因为localhost中 192.168.237.147 localhost， 这一句要修改第一句而不是加一行，这导致我在eclipse中一直报错网络连接不上。

   后来在运行程序时报了错，还好有这篇博客eclipse与hadoop连接时错误排查
   这里面的错误我基本上都错了个遍，不过这篇博客也有一个问题出现问题三时他提供的hadoop.dll是有问题的，还好我同学给了一个下载链接我win64 Hadoop2.6插件包
   最后你要注意输入的文件夹和输出的文件夹路径
   
   成功后应该是以下:
   

   2.用 Python 分析《红楼梦》分析笔记
   上一篇文章中我曾用jieba库分析《三国演义》中出场人物的次数，可以看到jieba库对人名分析还是比较精确的，而在上一篇我提供的链接并准备实现的用 Python 分析《红楼梦》分析这篇知乎文章中，作者对jieba库分析古文的准确性产生了质疑，并且作者提供了无字典分词分析，到底jieku库对古文分词效果好不好这有待我后面继续探究，然后作者还针对情节对用词的习惯影响到底大不大？如果大怎么去除那些情节影响大的词？主要用到了主成分分析算法进行降维到2,3维，然后方便可视化。
   还有一篇文章（用机器学习判定红楼梦后40回是否曹雪芹所写）则是采用svm支持向量机来分析，svm算法的实现细节，还有待研究，SVM最基本的应用是分类。 求解最优的分类面，然后用于分类。

   最优分类面的定义：
   对于SVM，存在一个分类面，两个点集到此平面的最小距离最大，两个点集中的边缘点到此平面的距离最大。
   
   由于其中涉及太多的优化数学知识，我自己也是半懂不懂，还需要研究。

   3.利用python实现图片轮廓效果
   代码如下：

   from PIL import Image
   from PIL import ImageFilter
   im = Image.open('C:\\Users\\user\\Desktop\\1.jpg')
   om = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
   om.save('C:\\Users\\user\\Desktop\\5.jpg')

   
   感觉还不错0.0