DRF工程搭建

环境安装与配置

• DRF是以Django扩展应用的方式提供的，所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。（若没有Django环境，需要先创建环境安装Django

1,安装DFR

pip install djangorestframework

2.添加rest_framework应用

• 创建的工程中：settings.py→INSTALLED_APPS添加restframework→ ‘rest_framework’,

DRF的魅力实现

1.创建序列化器

工程中新建serializers.py(保存序列化器)

• 例子：

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
   """图书数据序列化器"""
   class Meta: 
       model = BookInfo   # 处理数据字段从模型类BookInfo参考生成
       fields = '__all__' #  指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'__all__'指明包含所有字段

2.编写视图

• a ) 应用的views.py创建视图
• 例：

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from booktest.serializers import BookInfoSerializer
from booktest.models import BookInfo

class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
    queryset = BookInfo.objects.all()
    serializer_class = BookInfoSerializer

• queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
• serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

3.定义路由

from booktest import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter

urlpatterns = [
    ...
]

router = DefaultRouter()  # 可以处理视图的路由器
router.register('books', views.BookInfoViewSet, name='books')  # 向路由器中注册视图集

urlpatterns += router.urls  # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

4.运行测试

python manage.py runserver

在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面：