DFS

DFS 与 BFS 时间复杂度相同，都是 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m)，其中 n 表示图的节点数，m 表示图的边数。

相比于 BFS，DFS 代码量比 BFS 短很多，但是缺点是有可能 爆栈。从实际应用来看，能用 dfs 解决，就不要用 bfs 了。

DFS 会遍历所有的节点，但往往 BFS 不需要这样。

树与图的 DFS

树（不是图）的 DFS 有一个 特点：可以在 DFS 树的过程中求出每一个节点为根节点的子树的节点数量。这是因为树的 DFS 不会深搜上面的点，只能搜索下方的点，又因为是树而不是图，所以不同子树之间没有连接。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 1000010, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
bool st[N];

void init() {
    memset(h, -1, sizeof h);
}

void add(int a, int b) {
    e[idx] = b;
    ne[idx] = h[a];
    h[a] = idx++;
}

void dfs(int u) {
    st[u] = true; // dfs、bfs一般都需要标记一下，防止重复搜索同一个点

    for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
        int j = e[i];
        if (!st[j]) dfs(j);
    }
}

int main()
{
    init();
    
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int a, b;
    for (int i = 1; i <= n - 1; ++i) {
        scanf("%d%d", &a, &b);
        add(a, b);
        add(b, a); // 无向图
    }
 
    dfs(1); // 随便选择一个点作为遍历的起点，这里选择了第 1 号点。
}

参考：AcWing