高级特性

一、迭代器

  迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
print (next(it))

二、生成器

  在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。生成器可以一边循环一边计算，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素。

import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10)
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

三、列表生成式

  列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。写列表生成式时，把要生成的元素放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来。

tiangan = '甲乙丙丁戊己庚辛壬癸'
dizhi = '子丑寅卯辰巳午未申酉戌亥'
jiazi = [tiangan[x % len(tiangan)] + dizhi[x % len(dizhi)] for x in range(60)]
print(jiazi)
# for循环后面还可以加上if判断。
list3_1 = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(list3_1)
# 还可以使用两层循环，可以生成全排列。
list3_2 = [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
print(list3_2)

四、本节demo运行结果：