Python基础-8函数Ⅱ

一、变量作用域

变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：局部变量和全局变量。

1.局部变量

所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。

def testA():
    a = 100
    print(a)

testA() # 100
print(a) # 报错

局部变量的作用： 在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量。

2.全局变量

所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量。

a = 100
print(a) # 100
def testA():
    print(a)

def testB():
    print(a)

testA() # 100
testB() # 100

如何在函数体内部修改全局变量？

a = 100
print(a) # 100

def testA():
    print(a)
testA() # 100

def testB():
    global a # 声明a是全局变量
    a = 200
    print(a)

testB() # 200
print(a) # 200

二、多函数程序执行流程

共用全局变量

# 1. 定义全局变量
glo_num = 0

def test1():
    global glo_num
    # 修改全局变量
    glo_num = 100

def test2():
    # 调用test1函数中修改后的全局变量
    print(glo_num)

# 2. 调用test1函数，执行函数内部代码：声明和修改全局变量
test1()
# 3. 调用test2函数，执行函数内部代码：打印
test2() # 100

返回值作为参数传递

def test1():
    return 50

def test2(num):
    print(num)

# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()
# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result) # 50

三、函数的返回值

def return_num():
    return 1, 2

result = return_num()
print(result) # (1, 2)

注意：

1. return a, b 写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型。
2. return后面可以连接列表、元组或字典，以返回多个值。

四、函数的参数

4.1 位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')

注意： 传递和定义参数的顺序及个数必须一致。

4.2 关键字参数

函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)
# user_info(age=18,gender='男',Bob) # 报错

注意： 函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

4.3 缺省参数

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注
意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）。

def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20) # 您的名字是TOM, 年龄是20, 性别是男
user_info('Rose', 18, '女') # 您的名字是Rose, 年龄是18, 性别是女

注意： 函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值；否则使用这个默认值。

4.4 不定长参数

不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得⾮常方便。

• 包裹位置传递

def user_info(*args):
    print(args)
# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)

注意： 传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，
args是元组类型，这就是包裹位置传递。

• 包裹关键字传递

def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)
# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)

综上： 无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递，都是一个组包的过程。

五、拆包和交换变量值

5.1 拆包

• 拆包：元组

def return_num():
    return 100, 200

num1, num2 = return_num()
print(num1) # 100
print(num2) # 200

• 拆包：字典

dict1 = {'name': 'TOM', 'age': 18}
a, b = dict1

# 对字典进行拆包，取出来的是字典的key
print(a) # name
print(b) # age
print(dict1[a]) # TOM
print(dict1[b]) # 18

5.2 交换变量值

• 方法一：借助第三变量存储数据

a = 10
b = 20
# 1. 定义中间变量
c = 0
# 2. 将a的数据存储到c
c = a
# 3. 将b的数据20赋值到a，此时a = 20
a = b
# 4. 将之前c的数据10赋值到b，此时b = 10
b = c
print(a) # 20
print(b) # 10

• 方法⼆

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1

六、引用

6.1 了解引用

在python中，值是靠引用来传递来的。
我们可以用id() 来判断两个变量是否为同一个值的引用。我们可以将id值理解为那块内存的地址标
识。

# 1. int类型
a = 1
b = a

print(b) # 1

print(id(a)) # 140708464157520
print(id(b)) # 140708464157520

a = 2

print(b) # 1,说明int类型为不可变类型

print(id(a)) # 140708464157552，此时得到是的数据2的内存地址
print(id(b)) # 140708464157520

# 2. 列表
aa = [10, 20]
bb = aa

print(id(aa)) # 2325297783432
print(id(bb)) # 2325297783432

aa.append(30)

print(bb) # [10, 20, 30], 列表为可变类型

print(id(aa)) # 2325297783432
print(id(bb)) # 2325297783432

6.2 引用当做实参

def test1(a):
    print(a)
    print(id(a))
    a += a
    print(a)
    print(id(a))

# int：计算前后id值不同
b = 100
test1(b)

# 列表：计算前后id值相同
c = [11, 22]
test1(c)

七、可变和不可变类型

所谓可变类型与不可变类型是指：数据能否直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不不可变.
可变类型

• 列表
• 字典
• 集合
  不可变类型
• 整型
• 浮点型
• 字符串
• 元组