数据库的隔离级别

 

 

数据库隔离级别

 

• 数据库隔离级别
• 数据库的隔离级别
• 四种隔离级别的含义
  • 再从解决的问题的角度举几个例子

 

数据库

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数据库的隔离级别

数据库一共有4种隔离级别由低到高如下

1. Read uncommitted 读未提交
2. Read committed 读提交
3. Repeatable read 重复读
4. Serializable 序列化

这4种隔离级别可以分别解决脏读，不可重复读，幻读问题。表格如下

注意 √: 可能出现 ×: 不会出现

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读

Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable read	×	×	√
Serializable	×	×	×

 

四种隔离级别的含义

1. Read uncommitted 读未提交
   一个事务修改了数据但是没有提交，此时另一个事务的select会读到这个为提交的数据。

   eg:领导给singo的账号上打了5000但是事务没有提交，此时singo查看到自己有5000块钱。但是领导随即发现，发给singo工资的金额不对是250元，于是事务回滚了，重新提交事务。最后singo只有250块钱。于是singo就白开心了

2. Read committed 读提交
   本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)，问题是在同一个事务里前后两次相同的select 会读到不同的结果（不能重复读）

   eg:singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另 一账户，并在singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为 何......

3. Repeatable read 重复读
   在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。
   (当一个事务开始的时候，另一个事务不能对它进行更改)但是，会有幻读现象（稍后解释）。

   eg:singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到singo当月信用卡的 总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction ... ），并提交了事务，随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出 现了幻觉，幻读就这样产生了。

4. Serializable 序列化读操作会隐式获取共享锁，可以保证不同事务间的互斥。是最高的事务隔离级别，同时代价也花费最高，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻像读。

注意:
1. 不可重复读的重点是修改
同样的条件,你读取过的数据,再次读取出来发现值不一样了
2. 幻读的重点在于新增或者删除
同样的条件,第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样

 

再从解决的问题的角度举几个例子

• 脏读。假如，中午去食堂打饭吃，看到一个座位被同学小Q占上了，就认为这个座位被占去了，就转身去找其他的座位。不料，这个同学小Q起身走了。事实：该同学小Q只是临时坐了一小下，并未“提交”。
• 不重复读。假如，中午去食堂打饭吃，看到一个座位是空的，便屁颠屁颠的去打饭，回来后却发现这个座位却被同学小Q占去了。
• 幻读。假如，中午去食堂打饭吃，看到一个座位是空的，便屁颠屁颠的去打饭，回来后，发现这些座位都还是空的（重复读），窃喜。走到跟前刚准备坐下时，却惊现一个恐龙妹，严重影响食欲。仿佛之前看到的空座位是“幻影”一样。