事务的传播行为和隔离级别

脏读:一个事物正在访问数据，并且对数据进行了修改，但是还没有提交到数据库。这个时候，另一个事务读取了这部分没有提交的数据

 

不可重复读：是指在一个事物内多次读取同一数据。在这个事务还没有结束时，另一个事务对该数据进行了修改。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不 可重复读。

不可重复读的重点是修改 : 

同样的条件，你读取过的数据，再次读取出来发现值不一样了。

 

幻读：是指当事务不是独立执行时发生的一种现象。例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

幻读的重点在于新增或者删除 

同样的条件，第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样。

 

为了解决上面的三个问题，出现了以下几种隔离级别:

ISOLATION_READ_UNCOMMITTED

这是事务最低的隔离级别，它充许别外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读

 

ISOLATION_READ_COMMITTED 

保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。这种事务隔离级别可以避免脏读出现，但是可能会出现不可重复读和幻像读。（锁定正在读取的行）

 

ISOLATION_REPEATABLE_READ 

这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外，还保证了避免下面的情况产生(不可重复读)。（锁定所读取的所有行）

 

ISOLATION_SERIALIZABLE

这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读，不可重复读外，还避免了幻像读。（锁表）

 

传播行为

REQUIRED————支持当前事务，如果当前没有事务，则新建一个事务。这是最常见的选择。

 

SUPPORTS————支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式运行。

 

MANDETORY————支持当前事务，如果当前没有事务，则抛出异常。

 

REQUIRES_NEW————总是新建一个事务。如果当前存在事务，则将当前的事务挂起。

 

NOT_SUPPORTED————在非事务下运行，如果当前存在事务，则将当前的事务挂起。

 

NEVER————在非事务下运行，如果当前存在事务，则抛出异常。

 

NESTED————如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中，如果没有活动事务，则按REQUIRED属性执行。

 

下面举例分析一下这6中传播行为：

ServiceA {   

    

     /**  

      * 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED  

      */  

     void methodA() {   

         ServiceB.methodB();   

     }   

  

}   

  

ServiceB {   

       

     /**  

      * 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED  

      */    

     void methodB() {   

     }   

       

}      ************************************************* 

1：PROPAGATION_REQUIRED 

假入当前正要执行的事务不在另外一个事务里，那么就起一个新的事务。

比如说，ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候，ServiceA.methodA已经起了事务，这时调用ServiceB.methodB，ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA的事务内部，就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中，他就会为自己分配一个事务。 这样，在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被提交，但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚，ServiceB.methodB也要回滚。

 

2：PROPAGATION_SUPPORTS 

如果当前在事务中，即以事务的形式运行，如果当前不再一个事务中，那么就以非事务的形式运行。这就跟平常用的普通非事务的代码只有一点点区别了。不理这个，因为我也没有觉得有什么区别。

 

3：PROPAGATION_MANDATORY 

必须在一个事务中运行。也就是说，他只能被一个父事务调用。否则，他就要抛出异常。

 

4：PROPAGATION_REQUIRES_NEW 

这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那么当执行到ServiceB.methodB的时候，ServiceA.methodA所在的事务就会挂起，ServiceB.methodB会起一个新的事务，等待ServiceB.methodB的事务完成以后，他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务，那么就是存在两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交，那么ServiceA.methodA失败回滚，ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚，如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获，ServiceA.methodA事务仍然可能提交。

 

5：PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 

当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，那么当执行到ServiceB.methodB时，ServiceA.methodA的事务挂起，而他以非事务的状态运行完，再继续ServiceA.methodA的事务。

 

6：PROPAGATION_NEVER 

不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ， 那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。

 

7：PROPAGATION_NESTED 

理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是，PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务，将会与他的父事务相互独立，而Nested的事务和他的父事务是相依的，他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说，如果父事务最后回滚，他也要回滚的。 而Nested事务的好处是他有一个savepoint。 

***************************************** 

ServiceA {   

       

     /**  

      * 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED  

      */  

     void methodA() {   

         try { 

      //savepoint   

             ServiceB.methodB();    //PROPAGATION_NESTED 级别 

         } catch (SomeException) {   

             // 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC();   

         }   

     }   

  

}   

******************************************** 

也就是说ServiceB.methodB失败回滚，那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上，ServiceA.methodA可以选择另外一个分支，比如 

ServiceC.methodC，继续执行，来尝试完成自己的事务。 

 

注意点：

必须要满足两个条件才能createSavepoint : 

1. java.sql.Savepoint 必须存在, 即 jdk 版本要 1.4+ 

2. Connection.getMetaData().supportsSavepoints() 必须为 true, 即 jdbc drive 必须支持 JDBC 3.0 

确保以上条件都满足后, 你就可以尝试使用 PROPAGATION_NESTED 了.

 

参考博客：http://dapeng.iteye.com/blog/155178