【Redis 】Redis HyperLogLog 语法和使用场景

目录

 

Redis HyperLogLog

使用场景

什么是基数?

Redis HyperLogLog 命令

PFCount用法：

Redis PFMERGE

---

Redis HyperLogLog

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

---

使用场景

需要统计网页每天的用户访问量的数据，同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次，要求每一个网页请求都需要带上用户的 ID，无论是登陆用户还是未登陆用户都需要一个唯一 ID 来标识。

 

为每一个页面一个独立的 set 集合来存储所有当天访问过此页面的用户 ID。当一个请求过来时，我们使用 sadd 将用户 ID 塞进去就可以了。通过 scard 可以取出这个集合的大小，这个数字就是这个页面的用户访问量数据。但是，页面访问量非常大，每天有几千万的用户访问量，需要一个很大的 set 集合来做统计，这就非常浪费空间。如果不止一个页面需要统计，那所需要的存储空间是非常巨大的。仅仅为这样一个统计功能去耗费大量的空间，是不划算的。同时，我们也考虑到实际的业务需求对用户访问量这个数字并不需要特别的精确，只需要算出一个大概即可。

---

什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

---

实例

以下实例演示了 HyperLogLog 的工作过程：

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey

(integer) 3

---

Redis HyperLogLog 命令

下表列出了 redis HyperLogLog 的基本命令：

PFCount用法：

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT key [key ...]

实例：

redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6
redis> 

 

Redis PFMERGE

命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有 给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。

redis PFMERGE 命令基本语法如下：

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

实例

redis> PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
redis> PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
redis> PFMERGE hll3 hll1 hll2
"OK"
redis> PFCOUNT hll3
(integer) 6
redis>