python爬取优美图库海量图片，附加代码，一键爬取

 

 

 

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今天教大家爬取优美图库网站中高质量的图片！！

简单易上手哦~

使用工具：

python 3.6

pycharm

相关环境：

requests

parsel

xpath

主要内容：

1、系统分析目标网页

2、html标签数据解析方法（xpath）

3、海量图片数据一键保存

爬虫的一般思路：

1、确定爬取的url路径，headers参数

2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

3、析数据 -- parsel 转化为selector对象，selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

4、保存数据

代码如下：

import requests
import parsel

# 1、确定爬取的url路径，headers参数
base_url = 'https://www.umei.cc/meinvtupian/meinvxiezhen/'
headers = {'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/81.0.4044.122 safari/537.36'}

# 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
response = requests.get(base_url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding  # 自动识别响应对象的编码
html = response.text
# print(html)

# 3、解析数据 -- parsel  转化为selector对象，selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理
# 3、1 转换数据类型
parse = parsel.selector(html)
# 3、2 解析数据
href_list = parse.xpath('//div[@class="typelist"]/ul/li/a/@href').extract()
# print(href_list)

for href in href_list:
    # print(href)
    # 再次发送图片请求
    href_data = requests.get(href, headers=headers).text

    # 解析图片数据
    img = parsel.selector(href_data)
    img_src = img.xpath('//div[@class="imagebody"]/p/a/img/@src').extract_first()
    # print(img_src)

    # 发送图片的url
    img_data = requests.get(img_src, headers=headers).content

    # 4、保存数据
    # 1、准备文件名
    file_name = img_src.split('/')[-1]
    # print(file_name)

    # 3、保存文件
    with open('img\\' + file_name, 'wb') as f:
        print('正在保存文件：{}'.format(file_name))
        f.write(img_data)

 

效果如下：

 

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