吃瓜的正确姿势，Python绘制罗志祥词云图

前言

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这篇文章中向大家介绍了python绘制词云的方法，不难看出绘制词云可以说是一个“吃瓜神器”，它可以让我们直观的看到新闻的核心内容。那么对于今天的大新闻，我们就继续用python绘制词云的“正确姿势”来一起吃瓜吧~

 

 

废话不多说，上代码

# 导入依赖模块
import json
import requests
import jieba
import pandas as pd
import wordcloud
import numpy as np
import pil.image as image
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.io.json import json_normalize
# 请求头
headers = {'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/80.0.3987.106 safari/537.36'}
# 评论地址
url="http://comment.api.163.com/api/v1/products/a2869674571f77b5a0867c3d71db5856/threads/fastlq7i00038fo9/comments/newlist?ibc=newspc&limit=30&showlevelthreshold=72&headlimit=1&taillimit=2&offset={}"
# 循环爬取
df = pandas.dataframe(none)
i = 0
while true:
    ret = requests.get(url.format(str(i*30)), headers=headers)
    text = ret.text
    result = json.loads(text)
    t = result['comments'].values()
    s = json_normalize(t)
    i += 1
    if len(s) == 0:
        print("爬取结束")
        break
    else:
        df = df.append(s)
        print("第{}页爬取完毕".format(i))
# 评论去重
df=df.drop_duplicates('commentid').reset_index(drop=true)    
# 评论分词
word = [
    y 
    for x in df.content.tolist() 
    for y in list(jieba.cut(x))
]
# 读取词云模板
mask = np.array(image.open("d:/gua.jpg"))
# 设置停用词
stopword=[
    '一个','这个','不是','就是','没有','什么','这么','这样',
    '这种','怎么','斜眼','微笑','喷水','大笑','跟帖','br'
]
# 设置词云图层属性
wd=wordcloud.wordcloud(font_path='c:/windows/fonts/simhei.ttf', stopwords=stopword, mask=mask, collocations=false)
# 创建词云对象
wd=wd.generate(",".join(word))
# 将词云模板的颜色设置为输出词云的颜色
image_colors = wordcloud.imagecolorgenerator(mask) # 从背景图建立颜色方案
wd.recolor(color_func=image_colors)
# 绘制词云
plt.imshow(wd)
# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')
# 画图
plt.show()

实现效果图

 

 

给位观众，这个瓜可还可口？

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