5）Python模块：PIL

https://www.cnblogs.com/sun-haiyu/p/7127582.html

https://www.cnblogs.com/chimeiwangliang/p/7130434.html

cv2 skimage PIL区别

PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库，名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。

Pillow是PIL的一个派生分支（Fork），但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。目前最新版本是3.0.0。

Python 3.x 安装Pillow,安装完成后，使用from PIL import Image就引用使用库了

综上，如果配置的环境是python2，就安装PIL包，不过要下载包安装。如果是python3，就pip install pillow。调用方法都是from PIL import Image

 

from PIL import Image
img=Image.open(r'E:\F\图片\picture\10.jpg')
print(type(img)) #<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
print(img.size)  # 图片的尺寸
print(img.mode)  # 图片的模式
print(img.format)  # 图片的格式
print(img.getpixel((0, 0)))  # 得到像素：
# img读出来的图片获得某点像素用getpixel((w,h))可以直接返回这个点三个通道的像素值
# 获取图像的灰度值范围
width = img.size[0]
height = img.size[1]

 

array->image
image->array

from PIL import Image
import numpy as np
#生成一个数组，维度为100*100，灰度值一定比255大
narray=np.array([range(10000)],dtype='int').reshape([100,100])
#调用Image库，数组归一化
img=Image.fromarray(narray*255.0/9999)#<class 'PIL.Image.Image'>
print(type(img))
#转换成灰度图
img=img.convert('L')
#可以调用Image库下的函数了，比如show()
img.show()
#Image类返回矩阵的操作 img.getdata() 返回 'ImagingCore'格式
imgdata=np.matrix(img.getdata(),dtype='float').reshape(narray.shape[0],narray.shape[1])
#图像归一化，生成矩阵
nmatrix=imgdata*9999/255.0
img2=Image.fromarray(nmatrix)
img2.show()