MongoDB增删改查操作

1. 创建集合

• 创建集合分两步, 一是对集合设定规则, 二是创建集合, 创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。

const mongoose = require('mongoose')

// 数据库连接
mongoose.connect('mongodb://localhost/playground')
  .then(() => console.log('数据库连接成功'))
  .catch(err => console.log(err, '数据库连接失败'))

  // 创建集合规则
const courseSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  author: String,
  isPublished: Boolean
})

// 使用规则创建集合
// 1. 集合名称
// 2. 集合规则
const Course = mongoose.model('Course', courseSchema) // 集合实际的名字是courses

• 查看数据库的相关数据, 可下载MongoDB Compass配合使用
• 下载地址: https://www.mongodb.com/products/compass

2. 创建文档

2.1 创建文档第一中方式

• 创建文档实际上就是向集合中插入数据
• 分为两步:
  1. 创建集合实例.
  2. 调用实例对象下面的save方法将数据保存到数据中.

// 和上面的代码一起运行
// 创建文档
const course = new Course({
  name: 'node.js',
  author: 'zhangsan',
  isPublished: true
})

// 将文档插入到数据库中
course.save()

结果:

2.2 创建文档的第二种方式

// 回调函数
Course.create(
  {
    name: 'JavaScript',
    author: 'lisi',
    isPublished: true
  },
  (err, result) => {
    console.log(err)
    console.log(result)
  } 
)

// promise对象
Course.create({name: 'Vue.js', author: 'lisi', isPublished: true})
  .then(result => console.log(result))

3. MongoDB数据库导入数据

• 在插入数据之前要先配置环境变量
  • 找到MongoDB的安装目录下的bin, 把bin配置到系统环境变量path中
• mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --file 要导入的数据文件

4. 查询文档

4.1. 先创建文档

const mongoose = require('mongoose')

mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true })
  .then(() => console.log('数据库连接成功'))
  .catch(err => console.log(err, '数据库连接成功'))

const userShema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number,
  email: String,
  password: String,
  hobbies: [String]
})

const User = mongoose.model('User', userShema)

// 创建多条文档
// User.create({
//   name: '血衣侯',
//   age: 25,
//   email: '[e-mail]',
//   password: 123456,
//   hobbies: ['舞剑', '练剑']
// })
//   .then(result => console.log(result))
User.create({
//   name: 'zhangsan',
//   age: 35,
//   email: '[e-mail]',
//   password: 123456,
//   hobbies: ['JavaScript', 'nodejs', 'Vue.js']
// })
//   .then(result => console.log(result))
User.create({
  name: '卫庄',
  age: 18,
  email: '[e-mail]',
  password: 123456,
  hobbies: ['舞剑', '练剑']
})
  .then(result => console.log(result) )

4.2. 按条件查询文档

// 查询用户集合中的所有文档
User.find().then(result => console.log(result))

// 通过_id字段查找
User.find({_id: '5f1134b28ecdf026285b4d9b'}).then(result => console.log(result))

// 返回一条文档, 默认返回当前集合中的第一条文档
User.findOne().then(result => console.log(result))

// 根据条件查找文档
User.findOne({name: '卫庄'}).then(result => console.log(result))

4.3. 匹配大于 小于

// 查询用户集合中年龄字段大于18并且小于25的文档
// $gt(大于) $lt(小于)
User.find({age: {$gt: 18, $lt: 25}}).then(result => console.log(result))

4.4 匹配包含

User.find({hobbies: {$in: ['nodejs']}}).then(result => console.log(result))

4.5. 选择要查询的字段

User.find().select('name email -_id').then(result => console.log(result))

4.6. 排序

// 将数据按照年龄进行升序排列
User.find().sort('age').then(reslut => console.log(reslut))

// 将数据按照年龄进行降序排列
User.find().sort('-age').then(reslut => console.log(reslut))

4.7. skip 跳过多少条数据 limit限制查询数量

User.find().skip(2).limit(2).then(result => console.log(result))

5. 删除文档

5.1 删除单个

// 查找到一条文档并且删除
// 返回删除的文档
// 如何查询条件匹配了多个文档 那么将会删除第一个匹配的文档
User.findOneAndDelete({_id: '5f1134b28ecdf026285b4d9b'}).then(result => console.log(result))

5.2 删除多个文档

User.deleteMany({}).then(result => console.log(result))

结果:

ok为1代表删除成功, n为删除的条数

6. 更新文档

6.1 更新单个

// 如果匹配多条文档, 只更新第一个匹配的文档
Course.updateOne({name: '卫庄'}, {name: '血衣侯'}).then(result => console.log(result))

6.2 更新多个文档

Course.updateMany({}, {name: 'zhangsan'}).then(result => console.log(result))