python之深浅拷贝

python之深浅拷贝

• • 一、浅拷贝
  • 二、深拷贝
  • 深浅拷贝的区别

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一、浅拷贝

1、浅拷贝的定义

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是
同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

2、浅拷贝的使用

首先要使用拷贝， 我们需要先导入copy模块， 浅拷贝的使用方法如下：

print('浅拷贝')
c = [[7, 8, 9], [6, 5, 4]]
d = copy.copy(c)

浅拷贝的时候，拷贝了引用，并没有拷贝内容

print('浅拷贝')
c = [[7, 8, 9], [6, 5, 4]]
d = copy.copy(c)
print(id(c), c)     # 2438811043648 [[7, 8, 9], [6, 5, 4]]
print(id(d), d)     # 2438813546176 [[7, 8, 9], [6, 5, 4]]
c[0][1] = 0
print(id(c), c)     # 2438811043648 [[7, 0, 9], [6, 5, 4]]
print(id(d), d)     # 2438813546176 [[7, 0, 9], [6, 5, 4]]

因为是拷贝的引用， 所以在进行浅拷贝的时候， 被拷贝对象的第二层改变，
 拷贝对象也会改变

因为是引用的一个值所以当被拷贝，拷贝对象的值也会改变

二、深拷贝

1、深拷贝的定义

嵌套的可变数据类型重新开辟一块内存空间。

2、深拷贝使用

深拷贝的方法如下：

print('深拷贝')
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝

print('深拷贝')
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), a)     # 2102925437760 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(id(b), b)     # 2102925504192 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1][1] = 9
print(id(a), a)     # 2102925437760 [[1, 2, 3], [4, 9, 6]]
print(id(b), b)     # 2102925504192 [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

因为深拷贝字拷贝的时候是重新开辟的内存空间去吧值复制了，
所以当被拷贝对象那个改变时不会影响拷贝对象

因为开辟了新的内存空间，并且储存的是开始的被拷贝对象的值， 所以在拷贝后被拷贝对象的值改变，不会影响到拷贝对象

深浅拷贝的区别

1、如果用copy.copy、copy.deepcopy对一个全部都是不可变类型的数据
进行拷贝，那么它们结果相同，都是引用指向；
2、如果拷贝的是一个拥有不可变类型的数据，即使元组是最顶层，那
么deepcopy依然是深拷贝，而copy.copy还是指向

3、基本上只要不是我们自已手动调用的deepcopy方法都是浅拷贝，切片拷贝
字典拷贝都是浅拷贝，而有些内置函数可以生成拷贝(list)，属于深拷贝:
a = list(range(10))b = list(a)