Python 第八课模块2

模块

包

module and package

• 定义：包是通过使用’.模块名’来组织python模块名称空间的方式，具体而言，包就是一个包含_init_.py文件的文件夹

• 目的：用文件夹将文件/模块组织起来

• 注意：

  • Py3 即使包中没有_init_.py 也可以使用
  • Py2 如果没有_init_.py肯定报错

• 创建包的目的不是为了运行，而是为了被导入使用

• 包的本质依然还是模块

  • 使用时，import导入，导入带点的，点的最左边一定是包名
  • import导入文件时，产生名称空间的名字源于文件，import包，名称空间同样源于文件（包）_init_.py导入包的本质导入它

  ➜  school tree
  .
  ├── api
  │   ├── __init__.py
  │   ├── students.py
  │   └── versions.py
  ├── cmd
  │   ├── __init__.py
  │   └── manage.py
  ├── db
  │   ├── __init__.py
  │   └── models.py
  └── __init__.py
  

  import school

  School.api.students.gets()

  直接运行报错

  要想让他运行 no error

  school下的_init_.py添加from . import api ，找到api

  在api下的_init_.py添加from . Import student 可以运行test

  [外链图片转存失败(img-a7e7Mm8K-1564189871670)(/Users/xujiaqi/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190725141610220.png)]

  [外链图片转存失败(img-sn4FEB0b-1564189871672)(/Users/xujiaqi/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190725141642303.png)]

[外链图片转存失败(img-0iHomt4K-1564189871672)(/Users/xujiaqi/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190725141722922.png)]

From…import…时，import后导入的模块，必须是一个不包含点(.)，否则报错

在school/api/versions.py中导入school/cmd/manage.py

#在school/api/versions.py中
from school.cmd import manage  #绝对导入
manage.main()


from ..cmd import manage  #相对导入

字符编码

python主要识别文字内容，而不是关心拓展名。—>解释器

字符——>机器翻译——>二进制

字符如何对应特定数字的标准，这个标准就是字符编码

ASCII

GBK

Unicode

UTF-8(Unicode Transformation Format)

• 对于英文字符来说，1Bytes
• 中文字符，3bytes
• 对于其他偏僻字符，更多的bytes存储

对于内存而言—>unicode

#time 模块

import time
time.sleep([n]) #休眠

time.time()#获取当前时间戳

在python中，表示时间通常有三种方式：

• 时间戳（timetamp):表示的是从1970.01.01 00:00:00 开始按秒计算的偏移量
• 格式化的时间字符串（format string)

2019-7-26 08:46:30

• 结构化的时间(struct_time)—>元素，9个元素（年月日时分秒。一年的第几周，一年的第几天，夏令时

>>> import time
>>> time.time()
1564102386.316857
 [i for i in dir(time) if not i.startswith('_')]
['altzone', 'asctime', 'clock', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset']
>>> time.strftime('%Y-%m-%d %X')
'2019-07-26 08:56:08'
>>> time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=8, tm_min=58, tm_sec=2, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=0)
>>> time.localtime()[2]  #索引
26

time 模块的常用方法

方法	描述
time.localtime([sec])	将一个时间戳转化为一个当前时区的struct_time(若未提供参数，当前时间)
time.gmtime([sec])	和localtime()类似，不同的是，其是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的atruct_time
time.time()	返回当前时间戳
time.mktime(t)	将time.struct_time转化为时间戳
time.sleep(sec)	线程推迟指定的时间运行，单位(s)
time.asctime([t])	把表时间的元组或struct_time表示为：‘Sun July 26 09:06:35 2019’;如果未传参数，默认为time.localtime()
time.ctime([t])	把一个时间戳转化为time.asctime()的形式。如果未传参数，默认time.time()
time.strftime(format[,t])	把一个代表时间的元组/struct_time(localtime()和gmtime())转化为格式化字符串，未传参数，默认为time.localtime()
time.strptime()	将格式化字符串转化为truct_time形式

• 时间戳，计算机识别的
• 字符串时间，人类可以看的
• 结构化时间，对时间操作

时间戳和结构化时间的转化

>>> now = time.time()
>>> time.gmtime(now) #UTC时间 0时区
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=1, tm_min=17, tm_sec=39, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=0)
>>> time.localtime(now) #当地时间，以北京所在时区为准
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=9, tm_min=17, tm_sec=39, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=0)

结构化时间和时间戳的转化

• time.mktime(结构化时间)

  >>> tp_struct =time.localtime()
  >>> time.mktime(tp_struct)
  1564104178.0
  >>> time.time()
  1564104216.130652
  

结构化时间到字符串时间的转化

• time.strftime(format[,t])

  >>> tp_struct = time.localtime()
  >>> time.strftime('%Y-%m-%d %X',tp_struct)
  '2019-07-26 09:26:49'
  >>> 
  
  

字符串时间到结构化时间的转化

• time.strptime(时间字符串，字符串对应格式)

>>> time.strptime('2019-7-26','%Y-%m-%d')
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=-1
>>> time.strptime('2019/07/26','%Y/%m/%d')
time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=-1)
>>> 
                 

结构化时间和字符串时间转化（国际化时间字符串）

• time.asctime(结构化时间)

• >>> sp_struct = time.localtime()
  >>> time.asctime(tp_struct)
  'Fri Jul 26 09:26:49 2019'
  >>> time.asctime()
  'Fri Jul 26 09:50:10 2019'
  >>> 
  
  

时间戳和字符串的转化（国际化）

>>> time.ctime(time.time())
'Fri Jul 26 09:51:46 2019'
>>> time.ctime()
'Fri Jul 26 09:51:55 2019'
>>> time.ctime(100000000)
'Sat Mar  3 17:46:40 1973'
>>> 

#datetime 模块

相比time来说，datetime模块接口更直观，更容易调用

方法（类）	描述
datetime.date	表示日期（类），常用属性year,mouth,day
datatime.time	表示时间(类）常用属性hour,minute,second,microsecond
datetime.datetime	表示日期
datetime.timedelta	表示时间间隔
datetime.tzinfo	与时区有关的信息

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2019, 7, 26, 10, 2, 18, 208218)
>>> print(datetime.datetime.now())
2019-07-26 10:02:38.656142
>>> print(datetime.datetime.now().date())
2019-07-26
>>> print(datetime.datetime.now().time())
10:04:22.100412
>>> 

sys 模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

处理命令行参数

在解释器启动后，argv列表包含了传递脚本的所有参数，列表的第一个元素是脚本自身的名称。

import sys
print(sys.version)


3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 16:52:21) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)]

import sys
print('script name is:',sys.argv[0])

if len(sys.argv)>1:
    print('there are',len(sys.argv)-1,'arguments:')
    for i in sys.argv[1:]:
        print(i)

else:
    print('there is no arguments')
    
    
script name is: /Users/xujiaqi/PycharmProjects/untitled2/xu.py
there is no arguments

#序列化模块

序列化

概念：将一个对象从内存中转换为可储存（字符串类型）或者可传输（bytes)类型的过程

python 中pickling

为什么要使用序列化？

• 持久化数据类型
• 跨平台交互使用
• 使程序更易维护

json

json格式在各个语言中都可以通用序列化格式，在json中，所有的字符串必须为""。

json类型	python
{}	dict
[]	list
“string”	str
1234.56	int/float
true/false	True/False
null	None

json优缺点：

• 优点：所有的数据类型是各语言通用的
• 缺点：
  • json只支持比较少的数据类型
  • 对数据类型的约束十分严格
    • 字典中的key必须是字符串
    • json只支持列表，字典，数值，字符串以及布尔值

查看json的方法和属性

四个功能

• dumps
• dump
• loads
• load

>>> import json
#序列化
>>> dic = {'name':'city college',"age":20,'type':'university'}
>>> sr_dic = json.dumps(dic)
>>> type(sr_dic)
<class 'str'>
>>> sr_dic
'{"name": "city college", "age": 20, "type": "university"}'
>>> print(sr_dic)
{"name": "city college", "age": 20, "type": "university"}
>>> dic
{'name': 'city college', 'age': 20, 'type': 'university'}


#反序列化
>>> dic = {"name": "city college", "age": 20, "type": "university",2:6}
>>> sr_dic = json.dumps(dic)
>>> sr_dic
'{"name": "city college", "age": 20, "type": "university", "2": 6}'

>>> dic_2 = json.loads(sr_dic)
>>> type(dic_2)
<class 'dict'>
>>> dic_2
{"name": "city college", "age": 20, "type": "university", '2': 6}

#如果是元组

>>> dic = {"seq":(1,2,3)}
>>> dr_dic = json.dumps(dic)
>>> dr_dic
'{"seq": [1, 2, 3]}'
>>> dic_=json.loads(dr_dic)
>>> dic_
{'seq': [1, 2, 3]}
>>> dic={(1,2,3):"seq"}

import json
dic = {"name": "city college", "age": 20, "type": "university",2:6}
with open('dump_json','w')as f:
    json.dump(dic,f)   #dump方法可以接收一个文件句柄，直接将字典->字符串，写入文件中

with open('dump_json')as f:
    ret = json.load(f)
    print((ret,type(ret)))
    
    
({'name': 'city college', 'age': 20, 'type': 'university', '2': 6}, <class 'dict'>)

dic = {"name": "city college", "age": 20, "type": "university", 2: 6}
dic2 = {'city': 'hangzhou', 'history': 5000}
with open('dump_json', 'w')as f:
    str_dic1 = json.dumps(dic)
    str_dic2 = json.dumps(dic2)
    f.write(str_dic1 + '\n')
    f.write(str_dic2 + '\n')

with open('dump_json')as f:
    for line in f:
        ret = json.loads(line)
        print(ret)
        
        
{'name': 'city college', 'age': 20, 'type': 'university', '2': 6}
{'city': 'hangzhou', 'history': 5000}

pickle

只用于python

内存中结构化的数据<—>格式pickle<—>bytes类型<—>保存在文件或基于网络传输

pickle 优缺点

• 优点
  • 支持python中的几乎所有数据类型
  • pickle会把数据类型序列化为bytes类型
• 缺点
  • 只支持python

模块提供四个功能

• 序列化
  • dumps
  • dump
• 反序列化
  • loads()
  • load()

import pickle
dic = {"name": "city college", "age": 20, "type": "university", 2: 6}
dic_b = pickle.dumps(dic)
print(type(dic_b))
dic_d=pickle.loads(dic_b)
print(type(dic_d))


<class 'bytes'>
<class 'dict'>