C++ 学习记录

程序员文章站 2022-07-09 21:53:28

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2018.10.11

学习了序列化，反序列化的概念

2018.10.10

经过他群里的讨论，了解了一个 gcc 黑科技：struct { int len; char data[0]; }; 很奇特！在这里 data 不包含数据，不占用空间，只是一个数组名字而已，如果需要分配，则在struct 紧跟着的连续空间分配。

复习了 std::function , lambda , bind ，tuple

学习了群主博客中的组合函数（链式调用） Compose(f, g, h, i).run(args)

2018.10.9

学习了 lazy 延迟创建的模板类，和我之前学的代理模式作用有些类似，不过这个可以容纳所有返回类型，所有参数类型的对象，而且代码简洁（当然书写的简洁，代码还是可能膨胀）。
启示：
std::function 函数（回调）机制可以延迟实现！用在 io 中就是“异步”。

了解了 std::signals2 的用法，其涉及到 connection ，类似 Qt 中的信号槽机制，而且 connection 还可断开 disconnect，使用比较灵活

学习 std::hash 的使用2

学习了如何模仿 python 中的 range，也算是学习了模板的应用，
（1）如何应对多个参数的功能？重载！
（2）如何统一对象？不可能每种功能一种对象吧——提供默认参数。
（3）同时学习了内部 iterator 的原理，对容器来说，需要重载 begin(), end()；对迭代器来说，要访问就要重载 operator*，要自增自减就要重载 operator++，operator-- ，其中还涉及到 const 的使用， iterator 含外部容器类引用等细节。
（4）如何使用自定义 range 容器？针对不同参数，返回不同的容器对象，向外提供 range 借口，在借口中统一参数类型。
（5）not_eq 不可重载，其默认调用 !=

学习了群主对命令模式的改进，“解决了”命令爆炸的情况（不是真的解决，只是用模板极大地简化了书写）。经典模式就是 command.wrap(reciever, &function)。下午自己实现了下 command 的静态写法。遇到了两个问题：
（1）auto it = holder.front(); holder.pop_front() 在容器中 pop 出去的内存是不存在了的，我猜想是容器内部实现的，在 pop_front() 之后再引用 it 就会导致程序崩溃。mark !
（2）类型匹配时，出现 no matching funciton call 对应代码 template<typename Class, typename... Class_Args, class Obj, typename... Args> void wrap(result(Class::*fun)(Class_Args...), Obj&& obj, Args&&... args)
我的错误就在 result(Obj::fun) ，导致 no matching function ，类函数的地址和对象函数的地址是不一样的概念，所以调用的时候 wrap( &classname,…) 而不应该是 &Obj…。
我学到了什么？
（1）加深了对命令模式的理解。设计模式并不一定局限于面对对象程序设计，也可以用模板实现（CRTP就是最好的例子）
（2）学习了模板的书写
（3）复习了对象内部成员指针的用法 ::, 学习了如何包装成员函数（以往我包装函数都是局限于 non-member_funtion

学习了群主对于逗号表达式的应用，可以在逗号前展开可变参数，也可以在逗号前 decltype 推断类型。具体参考链接

顺带了解了链式调用的概念。。。。最近老碰到 C# ，这个语言优点还蛮多的。

2018.10.8

学习了 makefile 的基本内容，“参考书”——跟我一起写makefile
日后这个网站，只当 C++ primer 一般使用，需要用时再查询

学习了 boost.lexical_cast 的实现

找到了群主的 github 江南

自己实现了简易 lexical_cast

学习了 optional 的简单使用，和模拟实现。典型的应用情景是函数调用时，如需根据条件返回一个对象（有效）或默认对象（无效），若该对象构造成本很高（资源分配等），可用optional返回一个空对象，提高效率。参考 std::optional
注意：
（1）就地创建:
optional要求类型T具有拷贝语义，因为它内部会保存值的拷贝，但很多时候复杂对象的拷贝代价很高，而且这个值仅仅作为拷贝的临时用途，是一种浪费。因此optional库提供出了"就地创建"的概念，可以不要求类型具有拷贝语义，直接用构造函数所需的参数创建对象，这导致发展处了另一个Boost库–in_place_factory.
（2）延迟创建，促进 std::lazy 的实现。判返回的数据是否有效
（3）参考如何使用 std::optional
绝佳的理解 std::optional 的例子

std::optional<std::string> UI::FindUserNick()
{
    if (nick_available)
        return { mStrNickName };

    return std::nullopt; // same as return { };
}

// use:
std::optional<std::string> UserNick = UI->FindUserNick();
if (UserNick)
    Show(*UserNick);

启发：有时，含参数模板，返回值可以返回空的 return std::null_opt 一样的值，减少构造
6. 顺带在 C++ 参考上学习了 optional 和 advance, std::pair<T, bool>, next. prev, std::refrence_wrapper
7. 学习了 Lazy 延迟创建的技术

2018.10.7

今天学习了 boost::any 的源码，收获良多。
（1）使用万能的中间层！将模板参数延迟到 any 内部的模板派生类，any 只需要持有一个基类指针即可做到类型擦除！很棒！
（2）boost::any 很注重异常安全，多使用 swap
（3）读源码的过程中遇到了跨平台，跨编译器的一些说明，例如 BOOST_NO_RVALUEREFERENCE 等，参考博客 boost 源码中的一些说明
（4）其实在测试的过程中也发现了 any 也不是万能的，因为只是存储上任意了，取出来时还是需要判断类型的，any_cast 就需要模板参数，而且 any_cast 比较复杂，我至今没看明白所有。

自己粗略实现了 any
遇到不少问题：
（1）is a inaccessable base of … 基类无法访问到派生类——很别扭，后来在 * 发现问题处在 public 继承上。如果是 private 继承，外部无法看到 derived 的 base 部分。
（2）因为编译器的warning, 学习了“关键方法”的定义，例如，虚表会定义在关键方法（第一个虚函数）被定义的源文件中，作为共享；但如果 inline 在 .h 文件，极其容易被扩散到 include 该 .h 的所有文件中, 会增加连接器的处理时间。
参考博客：好文章

遇到了派生类虚函数覆盖基类同名不同签名的问题——采用 using 生命，有时还可 private

发现自己的 singleton 可变参数模板还是有缺陷的——如果一个对象有几种构造函数，单例模式只会调用其中一个，而且只有一次。我的目标是——针对每种构造函数，控制单例模式！代码已实现。
遇到了一些问题：
（1）刚开始想通过 boost::any 存储不同的构造方法，例如 std::functionstd::shared_ptr > 之类的，但是发现，不好取出来
（2）借鉴超级对象池的实现，通过 typeid 手段，根据构造方法的名字，映射到某一单例，成功
（3）还考虑到一个问题，我想到了对象池，回收单例，说不定可以提升性能？经过一番探索，我明白没有这个必要——首先，单例本身需求小，而这样的单例模式 + 对象池略显复杂，在实际中说不定还会损耗性能；第二点，只要在 map 中存有单例的引用，该单例就一直生存到程序结束，不需要考虑回收和名字同步问题。

2018.10.6

学习了超级对象池的原理。不过自己尚未实现自定义删除器无法删除，以及第二次使用回收过后的对象。

学习了万能函数包装器的概念，以及完美语义转发，左右值引用。&& 如果被左值初始化，会变成左值引用，

重新编译了 boost 库 sudo ./b2 install

在博客good的帮助下，成功编译了 boost.asio，命令是 g++ try.cpp -lboost_system -I/usr/local/include/boost -L/usr/local/lib -o try -lboost_thread -lpthread

2018.10.5

通过 CRTP 实现了静态织入的 AOP

C++ 中的类型擦除概念——
（1）继承机制，基类为派生类提供统一的借口，性能上有缺陷
（2）模板机制，但有类型必须指定的限制
（3）boost.variant 可容纳不同类型的对象，但必须是事先存在的类型
（4）boost.any 可以容纳任何类型，但是取出时还是需要指定类型
（5）闭包 lambda 表达式，std::function<> 可以代表一个操作，从而擦除对象类型

再次学习了 ScopeGuard，修正了转移构造函数的缺点，还加上了线程安全控制（std::mutex) ，加上了泛型的
template < typanme funType> ，借鉴了 Loki 源码中的做法，把 ScopeGuard 构造函数设为private, 向外提供 makeGuard 借口。最后，完善了可变参数的 ScopeGuard 。大致如下：


    namespace YHL {

    template<typename funType>
    class scopeGuard final : boost::noncopyable {
    private:
        funType onExitScope;
        bool dismissed;
        std::mutex mtx;

        explicit scopeGuard(funType _onExitScope, funType acquire = []{})
            : onExitScope(_onExitScope), dismissed(false)
        { acquire(); }
    public:

        ~scopeGuard() noexcept {
            std::lock_guard<std::mutex> lck(mtx);

            if(dismissed == false) {
                dismissed = true;
                onExitScope();
            }
        }
        // 转移构造
        scopeGuard(scopeGuard&& other)
            : onExitScope(other.onExitScope),
                dismissed(other.dismissed) {
            other.Dismiss (true);
        }
        // 转移操作符
        scopeGuard& operator=(scopeGuard&& other) {
            if( this not_eq &other ) {
                this->onExitScope = other.onExitScope;
                this->dismissed = other.dismissed;
                other.dismissed = true;
            }
            return *this;
        }

        void Dismiss(const bool _dismissed) {
            std::lock_guard<std::mutex> lck(mtx);
            dismissed = _dismissed;
        }

        static scopeGuard<funType> makeGuard(funType _onExitScope, funType acquire = []{}) {
            return scopeGuard<funType>(_onExitScope, acquire);
        }
    };

    /*
    template <typename funType>
    inline scopeGuard0<funType> makeGuard(funType onExitScope, funType acquire = []{}) {
        return scopeGuard0<funType>::makeGuard (onExitScope, acquire);
    }*/

    template <typename funType, typename... Args>
    inline scopeGuard<std::function<void()> > makeGuard(funType&& onExitScope, Args&&... args) {
        return scopeGuard<std::function<void()> >::makeGuard([&]{
            onExitScope(std::forward<Args>(args)...);
        });
    }

}

缺点，书写麻烦，因为模板参数的原因，暂未实现宏定义

2018.10.4

把代码上传到 github
（1）git add main.cpp
（2）git status
（3）git add ./
（4）git status
（5）git commit -m “try”
（6）git remote add origin https://github.com/FluenceYHL/Try-How-to-git.git
（7）git push -u origin branch

重写了一遍线程池，对 conditional_variable 以及 mutex 的认识加深。mutex 互斥量在同一时间内保证只有一把锁，其他线程无法获取这把锁。锁依靠 Acquire 和 Release 语义构成了临界区，保护了共享内容。例如，在线程池中，锁的作用是保护任务 task 队列（不能同时多个线程访问）和一些控制变量。

用面向对象的思想包装了 pthread ，实现了建议的 C++ std::mutex 和 std::lock_guard。

学习了对象池的实现。

学习了如何生成自己的 .a, .lib 静态库文件

学习了单例模式 + 可变参数

学习了加强版的 mapSingleton ，可以控制单例的数量

学习了注册版工厂模式

复习了 AOP 面向切面编程的概念，编码了 AOP 的简易实现

学习了 std::enable_shared_from_this 和 shared_from_this 的用法和易错点。不可以 return shared_ptr<this>, 只能继承自 std::enable_shared_from_this ，自带 shared_from_this()。

2018.10.3

编译运行一个 C++ 程序的流程:
（1）g++ -std=c++14 promise.cpp -lpthread -o promise
（2）./promise

Ubuntu 16.04 配置 boost
（1）sudo apt-cache search boost
（2）sudo apt-get install libboost-dev
（3）g++ -std=c++14 untitled.cpp -o untitled -lphread -lboost_system
（4）./untitled

Ubuntu 16.04 boost.asio
（1）参考编译链接选项
（2）boost.asio 编译选项
（3）boost.asio 入门编译选项

学习了std::future, std::packaged_task, std::promise, std::async 的用法。
（1）future 顾名思义，线程未来的共享状态
（2）promise 包装了 future，可以储存一个值
（3）packaged_tack 包装了 future，可以存储可调用对象
（4）async 包装了以上三个和 std::thread，不需要再创建线程，一般最好用 std::async 创建线程。std::async先将异步操作用std::packaged_task包装起来，然后将异步操作的结果放到std::promise中，这个过程就是创造未来的过程；外面再通过future.get/wait来获取这个未来的结果。

了解了 lock_guard，unique_lock，mutex（四种）

再次学习了线程池：线程池的关键是——一个线程池 + 任务队列
每个线程都不断轮询任务队列，如果有可以执行的任务，就把任务放到线程中。

Ubuntu 16.04 配置 log4cpp 日志库
（1）sourseforge 中下载 1.1.2版本 log4cpp 1.1.2
（2）进入下载目录
（3）./configure (最好./configure --with-pthreads)
（4）make
（5）make check
（6）make install
（7）sudo subl /etc/profile.d/log4cpp.sh 用 sublime 打开之后添加以下两行 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib export LD_LIBRARY_PATH
（8）chmod a+x /etc/profile.d/log4cpp.sh 增加文件的可执行权限
参考 https://blog.csdn.net/mugua250/article/details/7831279
补充：在 Qt creator 工程 pro 中加入以下内容

INCLUDEPATH += /usr/local/include

LIBS += /usr/local/lib/liblog4cpp.a
LIBS     += /usr/local/lib/liblog4cpp.so
#LIBS     += /usr/local/lib/liblog4cpp.la
LIBS     += /usr/local/lib/liblog4cpp.so.5
LIBS     += /usr/local/lib/liblog4cpp.so.5.0.6

Ubuntu 16.04 安装配置 opencv 链接
注意点：一定要是最新版的
在 Qt creator pro 编译选项中要加入以下内容：

INCLUDEPATH += /usr/local/include \ /usr/local/include/opencv \ /usr/local/include/opencv2 LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \ /usr/local/lib/libopencv_core.so \ /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \ /usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so

Ubuntu 16.04 Qtcreator Pro文件配置 boost
INCLUDEPATH += /usr/include/boost
INCLUDEPATH += /usr/local/include/boost
LIBS += /usr/local/lib/libboost_timer.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_system.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_thread.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_math_c99.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_atomic.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_chrono.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_container.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_context.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_contract.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_coroutine.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_date_time.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_exception.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_filesystem.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_graph.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_iostreams.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_locale.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_log.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_math_c99l.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_math_tr1.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_math_tr1f.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_math_tr1l.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_python27.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_random.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_regex.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_serialization.a
LIBS += /usr/local/lib/libboost_signals.a

2018.10.2

学习了线程池的来源和应用场景——考虑，如果服务器需要处理数目巨大的请求，如果采取“即时创建，即时销毁”的策略，那么服务器会处于不断创建和销毁的状态下，尤其是当服务本身所占时间短的情况下，创建和销毁的部分将会不可忽略；有时还需要考虑服务器瓶颈，线程池可以限制最多同时访问的线程数目。
实现：
（1）采用预创建的方法，在应用程序启动之后，将立即创建一定数量的线程(N1)，放入空闲队列中。这些线程都是处于阻塞（Suspended）状态，不消耗CPU，但占用较小的内存空间。当任务到来后，缓冲池选择一个空闲线程，把任务传入此线程中运行。当N1个线程都在处理任务后，缓冲池自动创建一定数量的新线程，用于处理更多的任务。在任务执行完毕后线程也不退出，而是继续保持在池中等待下一次的任务。当系统比较空闲时，大部分线程都一直处于暂停状态，线程池自动销毁一部分线程，回收系统资源。
缺点：需要考虑同步的开销；因为线程池需要占用一定的空间，如果线程本身创建和销毁所占时间很短的话，线程池就略显不足了。
适用场景（1）线程创建和开销所展开销较大的情况下（2) 实时性要求高，线程池不需要即时创建。

初步了解了 std::promise, std::future 和 std::package_task, std::synic 的基本用法。

学习了”锁“的内部原理。参考并发基础：锁
关键两点（1）锁构建了临界区，同一时间内只有一个线程可以进入临界区（2）锁 lock 的 Acquire 语义（插入的限制，类似内存屏障）保证了临界区以下的代码不会被优化至 lock 之前；unlock 的 Release 语义，保证了unlock 以上的临界区代码不会被延迟至unlock 之后执行。

顺带复习了内存屏障的概念——主要分为编译器内存屏障（没有实际代码）和 CPU 内存屏障（存在实际指令）

学习了 volatile 的三种特点（1). 易变性，在汇编层面反映出来，就是两条语句，下一条语句不会直接使用上一条语句对应的volatile变量的寄存器内容，而是重新从内存中读取（2）“不可优化”特性。volatile告诉编译器，不要对我这个变量进行各种激进的优化，甚至将变量直接消除，保证程序员写在代码中的指令，一定会被执行（3）顺序性，能够保证Volatile变量间的顺序性，编译器不会进行乱序优化；但和非 volatile 变量之间可能被编译器交换顺序。
了解了 Java 的 volatile 是加强的。
了解了 Happen Before
了解了 volatile 的起源——和外设之间的数据交换。
参考 C++ volatile

学习了 spinlock 的机制和易错点。参考深入理解 spinlock

学习了 atomic 的本质。参考atomic 原子变量

浏览了如何构建个人网站

学习了虚拟主机的概念

了解了 Debian

在 linux 下 -S 输出汇编，观察了简单程序的几个步骤

在类 linux 下对 C++ 线程的操作需要加上 -lpthread 编译链接选项。可执行文件不可以加 .exe（这个是 windows 下）

之前一直不懂 do{} while(0) 的意义，学习了
（1）#define 宏定义中局部作用域
（2）取代 {} 段，而且可以随时跳出 break

2018.8.15

拜读了文章技术人员如何创业，值得反思，技术并不是创业的全部，

学习了内存对齐的原理：
原因：
（1）平台原因(移植原因)：不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的；某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据，否则抛出硬件异常。
（2）性能原因：经过内存对齐后，CPU的内存访问速度大大提升。
CPU 并不是一个一个字节看内存的，而是1 ， 2 ， 4 ， 8 ， 16 个字节来看（作为一小块），以块作为读写单位。[ 0 , 4 ]中选 4 个字节和 [ 1 , 7 ] 中间选 4 个字节，前者 CPU 只要访问一次内存，后者要访问两次，而且容易出现内存碎片。
参考博客：
（1）内存对齐的原理
（2）计算内存对齐

见识了返回对象的 static 变量中的大陷阱！因为 static 变量只有一份，前者容易被后者覆盖。参考博客 static 陷阱

复习了 C++ 内存的分布和虚函数原理。
解决了三个困惑
（1）为什么虚函数一定要借助指针？比如Base o = Derived example，是不能实现多态的，一直卡在子类 Derived 的内存布局上，原因其实在 Base ，Base o = Derived example 隐式类型转换之后，得到的是 Derived 内存布局中的前段，所以只是一个 Base 对象而已，通过这个 Base对象调用的只是 Base 的函数。所以要区分开基类和子类的内存布局，子类虚表中存在替换；但基类虚表不存在替换，还是原来的基类虚表。
指针可以实现多态的原因：指针获取的地址 + 偏移量。实际得到的地址是基类对象地址，调用的就是基类的函数；实际得到的是子类地址，调用的是子类的函数。这里的地址，实际上就是虚表地址。
多个对象继承时，还存在类型转换和地址转移的过程。
参考博客：图解 C++ 虚函数
（2）同一个类，使用的是同一张虚表（因为类定义是一样的），和同样的 RTTI (type_info)机制。
留下了几个问题：
（1）Base o = Derived example 这里，Base 得到的是 Derived 内存的前段部分（属于 Base 定义的），那么虚表呢？ Base 的虚表按理应该还是 Derived 才对，难道这里还有虚表地址转换吗？
（2）没有虚函数的类有虚表吗？如果没有虚表，那类如何调用成员函数（this 指针访问静态存储区，总需要一张表的吧）
（3）虚表储存在哪儿？静态存储区？还是堆区？还是栈区？或者寄存器？我的猜想：静态存储区。
（4）如果没有对象实体，虚表还存在吗？

学习了va_start,va_end,va_arg 的用法，可以得到参数列表

2018.8.14

不要 delete void* 指针（内置类型除外），原因是 void* 分配的内存是没有类型的，只是一块内存而已，不存在析构函数。如果 void *ptr = new example 再 delete ptr ; ptr = nullptr ; 会忘记调用析构函数，容易造成内存泄漏。
参考博客：不要 delete void *
关于 void* 的介绍参考 void 指针

学习了类型萃取技术（类似于 Java 中的反射）
初步入门：浅显易懂
中级入门：类型萃取的高级应用
技巧：模板做设计时，一般建议在模板定义内部，为模板的每个类型参数提供typedef定义，这样在泛型代码中可以很容易地访问或抽取这些类型

2018.8.11

再次了解了 RAII 的基本原理和使用，例如文件流和对付死锁时的简单应用。

初步了解了 RAII 工厂，其实原理就和原来我写的工厂模式中的垃圾收集器一样，只不过，工厂只负责单一职能，分层更好。

了解了 scopeGuard 的原理和基本使用

2018.8.2

初步了解了 RAII 的概念和在单例模式中的应用。
参考博客 C++ RAII 的设计技巧和 RTII 的分析
RAII ( Resource Acquistion Is Initialization ) ，C++ 语言中一种资源管理，避免资源泄露的方法。一个对象在其构造时获取资源，在生命周期内控制对资源的有效访问，最后析构的时候释放资源。
RAII 的优点：不用显式释放资源，将资源用类封装起来，资源操作都封装在类的内部；可以做到异常安全，如果程序发生异常，造成提前退出，如果没释放资源就会造成资源泄露，而 RAII 就可以解决这个问题。
本质：将资源的获取和释放与对象的构造和析构对应起来。
在单例模式中的应用：内部类的自动清理，如下：

class Litter {
public:
	~Litter() {
		cout << "\n清理单例类" << endl ;
		if ( null not_eq nullptr )
			delete null ;
		null = nullptr ;
	}
} ;

// GC 清理类
static Litter litter ;

复习了 final 在防止继承的用法 class Entity final {} ;
虚拟继承在单例模式 Lock<Entity> 中的作用：派生类会尝试直接调用 Lock 的构造函数；如果不是虚拟继承，派生类会调用 Entity 的构造函数，Entity 会调用 Lock 的构造函数。

2018.8.1

接触了 std::thread 的基本用法，构造，含参数构造，获取 CPU 核心，sleep_for 和 std::chrono 和 std::this_thread 的使用

join 和 detach 。在使用前最好判断 if joinable ，因为一个线程只能 join 或 detach 一次。
区别：
join 会阻塞主线程，知道当前线程执行完毕，再 join 会合，再清理线程资源
detach 线程会和线程对象分离，对象可以销毁，但是线程依旧在运行

std::mutex 加锁的使用

原子变量 atomic_int 表示最原子的操作，不允许任何操作打断直到原子操作结束，效率比加锁高。
自定义实现 atomic_t 原子变量（失败）

继承自 thread 的类可以拓展功能，例如 system( str ) ,

封装 thread 实现 RAII，可以实现异常安全，及时释放资源（失败）

线程可以交换，不可以赋值

线程可以移动，但是原来的会销毁

2018.5.18

今天，才明白——要重载，operator new 和 operator delete 真是大神能做的。一个项目，我修改了文件的包含关系，程序编译成功了，但是程序一运行就崩溃了！经过多次调试输出，才发现，程序崩溃在 main 函数之前——所以，问题出在 main 函数之前，经过一番学习，猜测是静态变量和全局变量的初始化，用到了…new，然后我把这些 operator new 和 operator delete 注释之后，程序正常！
修改文件之前，没有崩溃，应该和文件的包含关系有关，谁在前，谁在后——也说明了一点，静态变量之间最好不要有牵连！我这次项目，牵连就出在——内存检测的容器，初始化不一定在 operator new 和 operator delete 之前，所以，容器可能还不存在！
学习了！
static constexpr char* password = "Fluence_YHL" ;
问题是：warning: deprecated conversion from string constant to 'char*' [-Wwrite-strings] static constexpr char* password = "Fluence_YHL" ; 改为：static constexpr char* password = (char*)“Fluence_YHL” ;` 就行了

2018.5.15

_alloca 函数，C 的库函数，允许在栈区动态分配空间，而且申请空间之后会自动释放——栈区也可以动态分配
不过 _alloca 函数是不安全的。

_msize () 函数，C 库函数，可以得出 malloc 为指针分配了多少空间。

2018.5.14

今天遇到了 constexpr 关键字，C++11 新特性
极好的参考博客 Effective Modern C++ 条款15 尽可能使用constexpr
和 const 的对比学习：
(1). constexpr 修饰的对象一定是 const 的，但是 const 修饰的对象不一定是 constexpr 的。
(2). constexpr 修饰的变量在编译时就有确定的值，编译器会确保这一点，但是 const 修饰的变量在编译期不一定要用已知的值初始化。
例子:
int a = 10 ;
const int b = a ;
std::array<int , b > // 错误
如果想要编译器保证变量编译期有值，即上下文请求了一个编译期间的常量，那么能用的工具是constexpr，而不是const
(3). constexpr函数在传入编译期已知值作为参数时，会在编译期间生成结果；如果编译期得不出结果， constexpr 修饰的函数就和普通的函数是一样的。
C++ 14 允许 constexpr 函数内部有局部变量，和 if ，switch 条件选择语句。

1. 2018.5.12

尝试菱形继承，发现根类会构造，析构两次
学习了虚继承 virtual public [基类 classname]
极好的参考博客：从内存布局看C++虚继承的实现原理

学习了一个技巧——g++ 命令查看虚表内容( 例 empty(19).cpp )
g++ -std=c++11 -fdump-class-hierarchy empty(19).cpp
get 了神技能，可以观察到 vTable 的分布和对象的布局

学习了 typeid 关键字的使用和表面原理
typeid 在对象是否具有虚函数时是动态判断的
typeid 在判断指针和指针的解引用时的区别
参考博客 typeid
进一步学习：
通过观察 vTable 布局，可以发现，主虚表和次虚表的前面都含有一个一样的 RTTI 的类型信息，子类和基类的不一样。正是利用这一点，运行时， typeid 通过 vptr 找到虚函数表，虚函数表前面的那个位置存储了类型信息对象，编译器会为每一个不同的类生成唯一标识该类型的类型信息对象，typeid 就是返回这个对象的引用。
dynamic_cast 的动态原理和 typeid 类似。
但是，dynamic_cast 会略显复杂，在继承关系中，RTTI 对象还会保存其父类的RTTI 对象的指针，呈树状结构，有了继承关系，再递归从虚表中查找基类子对象在派生类中的偏移值，便可以确定最终返回地址。

今天通过菱形的虚继承，引出来了很多关于 C++ 内存布局的问题，尤其是虚表结构，拜读了某位博主的一系列博客
C/C++杂记：虚函数的实现的基本原理
 C/C++杂记：深入虚表结构
 C/C++杂记：运行时类型识别（RTTI）与动态类型转换原理
 C/C++杂记：深入理解数据成员指针、函数成员指针
茅塞顿开：
运行时多态（虚函数机制），基类指针获取的 vptr 虚表指针是确定的，至于运行时调用哪个函数，还是不确定的，按根据偏移量来寻找真实调用的函数。
如果基类指针指向的是基类对象，指针获取的是基类对象的vptr , 指向的的虚表当然全部是基类的函数了，运行时只会找到基类的函数
如果基类指针指向的是子类对象，指针获取的是子类对象的vptr , 指向的虚表就是子类的虚表，其中可能有 从基类继承 过来的虚函数，也可能有 重写基类 的虚函数，还可能有子类自己声明的虚函数（子类独有的 非虚函数 的不在虚表中），程序运行时真实调用的函数还不清楚，因为还不清楚子类 vptr 中基类的虚函数是否会被子类重写。 vptr 只是一个类似索引 的东西。
为什么虚函数机制不是编译时多态？
因为编译时，编译器只知道基类指针是基类类型的指针，但不知道基类指针指向的到底是基类对象还是子类对象，只有到运行时，找到真正的对象，看实际内存中最靠前 的虚表指针 vptr ，这时候已经没有了基类和子类的概念，因为机器只知道按照 vptr 和偏移量去寻找要调用的函数，找到谁就执行谁。
我想这也就是为什么虚表指针 vptr 要放在对象的最前面。

多继承，或者是菱形等复杂继承时，会出现主虚表 和 次虚表 的分类，子类和其中一个基类共享一个vptr ，节约空间。
C/C++杂记：虚函数的实现的基本原理

遇到了 cin.ignore () 函数，顺便初步了解了一下cin.get () , cin.sync () , cin.clear ()

初步了解了策略模式
参考博客：《JAVA与模式》之策略模式
我还是不能理解，为什么策略模式可以解决 if else 过多和 switch 的问题。大致了解了一下，策略模式就像是一台机器，具备了针对同一种行为的多种策略——比如我要实现一个老师，学生，管理员不同登录方式的系统，就可以采用策略模式。
初步实现了上述的登录 demo

留下的问题：
typeid 和 RTTI ，以及 vptr 的关系还不是很明确
dynamic_cast 和 RTTI 的关系
try 异常捕获和 RTTI 的关系
内存对齐是什么
尝试自己实现一个智能指针 smart_ptr<T> 在赋值操作上出问题

2018.5.9

在 imlk 的指点下，大致明白了策略模式的优势所在。
如何避免了 if else 或者switch ？
for ( auto &it : user ) it.call_strategy () ;
当有多个对象，进行同一个操作，具体操作不同时，就可以忽略判断，直接调用策略！
如果就一个对象调用策略，就体现不出优势。

在测试策略模式的多对象同时操作时，我掉进了一个浅拷贝 的坑。再次体会到了 vector 的不安全和 深拷贝复制函数 的重要性。

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