数据结构和算法之稀疏数组
程序员文章站
2022-07-09 15:53:43
...
一.明白数据结构(DataStructure)和算法的关系
1.程序=数据结构+算法
2.数据结构包括:
- 线性结构:队列,数组,链表和栈等(一对一)
- 非线性结构:二维数组,广义表,多维数组,图结构和树结构等(非一对一)
3.数据结构的存储结构:
- 顺序存储
- 链式存储
二.稀疏数组
1.稀疏数组:当一个数组大部分元素为0,或为同一个值的数组时,可以用稀疏数组保存该数组
处理方法:
–》记录数组一共有几行几列,一共有多少不同的值
–》把具有不同值得行列及值记录在一个小规模数组中,从而缩小程序规模
2.二维数组转稀疏数组思路:
–》遍历原始二维数组,得到有效数据个数sum
–》根据有效数据个数创建稀疏数组int[sum+1][3]
3.稀疏数组转二维数组思路:
–》先读取稀疏数组第一行,根据第一行的数据,创建原始二维数组
–》在读取稀疏数组后几行元素,并赋值给原始二维数组即可
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建原始数组,11*11
//0:没有棋子 1:黑子 2:蓝子
int[][] chessAry1=new int[11][11];
chessAry1[1][2]=1;
chessAry1[5][3]=2;
chessAry1[6][6]=1;
//输出原始二维数组
System.out.println("输出原始的二维数组:");
for (int[] row:chessAry1){
for (int data:row){
System.out.print(" "+data+" ");
}
System.out.println();
}
//二维数组转稀疏数组步骤:
//1.先遍历数组得到非零数据个数
int sum=0;
for (int i = 0; i <chessAry1.length ; i++) {
for (int j = 0; j <chessAry1.length ; j++) {
if (chessAry1[i][j]!=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("非零数据个数"+sum);
//创建稀疏数组:稀疏数组第一行表示原始数组有多少行多少列,非零数据个数
int[][] sparseAry=new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseAry[0][0]=chessAry1.length;
sparseAry[0][1]=chessAry1.length;
sparseAry[0][2]=sum;
//遍历二维数组,将非零的值存放在稀疏数组中
int count=0;//用来记录第几个非零数据
for (int i = 0; i <chessAry1.length ; i++) {
for (int j = 0; j <chessAry1.length ; j++) {
if (chessAry1[i][j]!=0){
count++;
sparseAry[count][0]=i;
sparseAry[count][1]=j;
sparseAry[count][2]=chessAry1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组");
for (int i = 0; i <sparseAry.length ; i++) {
System.out.println(sparseAry[i][0]+" "+sparseAry[i][1]+" "+sparseAry[i][2]);
}
System.out.println();
//将稀疏数组恢复成二维数组
//1.先读取稀疏数组第一行,根据第一行创建原始数组
int[][] chessAry2=new int[sparseAry[0][0]][sparseAry[0][1]];
//2.在读取后后几行数据并赋值给原始二维数组
for (int i=1;i<sparseAry.length;i++){
chessAry2[sparseAry[i][0]][sparseAry[i][1]]=sparseAry[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
for (int[] row:chessAry2){
for (int data:row){
System.out.print(" "+data+" ");
}
System.out.println();
}
}
}
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