数据结构与算法之稀疏数组

数据结构：线性结构和非线性结构

（1）线性结构
数据元素之间存在一对一对的线性关系
细分为有序和链式存储结构

（2）非线性结构
数据元素之间不一定是一对一对的关系

我们今天讲下的稀疏数组也是属于线性结构，稀疏数组的作用是大量的简化了多维数组重复元素，占用过多资源的问题。

二维数组转稀疏数组
（1）遍历数组获取到有效数据个数sum
（2）根据sum创建稀疏数组的大小 new int[sum+1][3]
（3） 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中

稀疏数组转二维数组
（1）先读取稀疏数组的第一行的元素，分别是行，列，总公的有效值，根据信息创建二维数组
（2）在创建后存储在稀疏数组中的有效值

 //1 二维数组转稀疏数组
        
        //二维数组
        int arr1[][] = new int[11][11];
        arr1[1][2] = 1;
        arr1[2][3] = 2;
        for (int a[] : arr1) {
            for (int arr : a) {
                System.out.print("\t" + arr);
            }
            System.out.println();
        }

        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < arr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < arr1[i].length; j++) {
                if (arr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }

        //创建稀疏数组
        int spararr[][] = new int[sum + 1][3];
        spararr[0][0] = arr1.length;
        spararr[0][1] = arr1.length;
        spararr[0][2] = sum;

        int count = 0;
        for(int i = 0; i < arr1.length; i++){
            for(int j = 0; j < arr1[i].length; j++){
                if(arr1[i][j] != 0){
                    ++count;
                    spararr[count][0] = i;
                    spararr[count][1] = j;
                    spararr[count][2] = arr1[i][j];
                }
            }
        }


        for(int i = 0; i < spararr.length; i++){
            for(int j = 0; j < spararr[i].length; j++){
                System.out.print("\t"+spararr[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }

        
        //2稀疏数组转二维数组
        
        //创建二维数组并赋值
        int chestarr[][] = new int[spararr[0][0]][spararr[0][1]];
        for(int i = 1; i < spararr.length; i++){
            chestarr[spararr[i][0]][spararr[i][1]] = spararr[i][2];
        }


        for (int i = 0; i < chestarr.length; i++){
            for(int j = 0; j < chestarr[i].length; j++){
                System.out.print("\t" + chestarr[i][j]);
            }
            System.out.println();
        }

    }