lucene应用

[color=blue]Lucene [/color]:其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。

[color=blue]IndexWriter[/color]:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。

[color=blue]Analyzer[/color]:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。

[color=blue]Directory[/color]:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。

[color=blue]Document[/color]:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。

[color=blue]Field[/color]：字段。

[color=blue]IndexSearcher[/color]:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;

[color=blue]Query[/color]:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。

[color=blue]QueryParser[/color]: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。

[color=blue]Hits[/color]:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。

上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子

package lighter.iteye.com;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

public class StandardAnalyzerTest 
{
	//构造函数，
	public StandardAnalyzerTest()
	{
	}
	public static void main(String[] args) 
	{
		//生成一个StandardAnalyzer对象
		Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
		//测试字符串
		StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
		//生成TokenStream对象
		TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);	
		try {
			int i=0;
			Token t = ts.next();
			while(t!=null)
			{
				//辅助输出时显示行号
				i++;
				//输出处理后的字符
				System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
				//取得下一个字符
				t=ts.next();
			}
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

显示结果：

引用
第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com

提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。
这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。

2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索

package lighter.iteye.com;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class FSDirectoryTest {

	//建立索引的路径
	public static final String path = "c:\\index2";

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Document doc1 = new Document();
		doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

		Document doc2 = new Document();
		doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));

		IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);
		writer.setMaxFieldLength(3);
		writer.addDocument(doc1);
		writer.setMaxFieldLength(3);
		writer.addDocument(doc2);
		writer.close();

		IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
		Hits hits = null;
		Query query = null;
		QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());

		query = qp.parse("lighter");
		hits = searcher.search(query);
		System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "个结果");

		query = qp.parse("javaeye");
		hits = searcher.search(query);
		System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "个结果");

	}

}

运行结果：

Java代码
1.查找"lighter" 共2个结果
2.查找"javaeye" 共1个结果